Введение
1. Теоретические аспекты оценки рисков инвестиционного проекта
1.3 Методы оценки инвестиционных рисков и их модели
2. Анализ и оценка рисков инвестиционных проектов на примере ООО «Световые Технологии»
2.1 Основные показатели эффективности инвестиционного проекта
2.2 Оценка и анализ рисков инвестиционного проекта предприятия
3.1 Методы снижения инвестиционных рисков
Заключение
Список использованной литературы
1.1 Понятие и сущность неопределенности и инвестиционных рисков
Инвестиции представляют собой долгосрочные вложения финансовых и экономических ресурсов с целью получения доходов и (или) иных благ (социальных, экологических, образовательных, инфраструктурных и других) в будущем . Инвестиции являются необходимым фактором развития страны, региона, а также создания или развития организации, реализации инвестиционного проекта. Однако сами по себе инвестиции не являются достаточным фактором успешного развития и реализации инвестиционного проекта. Важно, как прогнозируются и планируются инвестиции, как организуется инвестиционный процесс, куда территориально направляются инвестиции, на какие цели и во что вкладываются средства, кто является инвестором и кто реализует проект. То есть важен весь инвестиционный процесс от начала до конца: предварительный анализ инвестиционного проекта, его мониторинг и коррекция в процессе выполнения, его завершение.
Обязательным структурным элементом процесса анализа инвестиционных проектов является оценка их рисков, то есть исходя из определения инвестиций, данного выше – весьма важен процесс определения объективной вероятности получения ожидаемых доходов и иных благ.
Под неопределенностью в общем смысле понимается неполнота и неточность информации об условиях, связанных с исполнением отдельных плановых решений, за которыми могут стоять определенные потери или в некоторых случаях дополнительные выгоды.
Под неопределенностью в анализе инвестиционных проектов понимается возможность разных сценариев реализации проекта, которая возникает из-за неполноты и неточности информации об условиях реализации инвестиционного проекта . Под риском в анализе инвестиционных проектов понимается вероятность осуществления неблагоприятного события (сценария), а именно вероятность потери инвестируемого капитала (части капитала) и (или) недополучения предполагаемого дохода инвестиционного проекта.
Если говорить об основных причинах неопределенности параметров проекта, то можно выделить следующие :
· неполнота и неточность проектной информации о составе, значениях, взаимном влиянии и динамики наиболее существенных технических, технологических или экономических параметров проекта;
· ошибки в расчетах параметров проекта, обусловленные упрощениями при формировании моделей сложных технических и организационно-экономических систем;
· производственно-технический риск;
· колебания рыночной конъюнктуры, цен, валютных курсов, и т.д.;
· неопределенность политической ситуации, риск неблагоприятных социально-политических изменений в стране и регионе;
· риск, связанный с нестабильностью экономического законодательства и текущей экономической ситуации, условий инвестирования и использования прибыли.
Эти факторы неопределенности характерны для любых инвестиционных проектов. Неопределенность связана не только с неточным предвидением будущего, но и с тем, что параметры, относящиеся к настоящему или к прошлому, неполны, неточны или на момент включения их в проектные материалы еще не измерены.
Инвестиционные риски отражают вероятность потери части доходов, благ, средств, собственности при реализации инвестиционных проектов, функционировании производств, компаний, фондов, организаций, при инвестиционных сделках.
Инвестиционная деятельность во всех видах и формах всегда сопряжена с риском, в экономике степень его резко увеличивается с переходом к рыночным отношениям. Инвестор, приобретая какой-либо актив, ориентируется не только на доходность этого актива, но и на уровень риска. Риск состоит в том, что инвестор может получить результат, который отличен от ожидаемой доходности, то есть худший результат.
«Риск» означает угрозу или опасность. В экономической литературе «риск» часто представляется вероятностью неудачи или опасности осуществляемых действий.
– стихийные силы природы – землетрясения, наводнения, ураганы, тайфуны, бури, смерчи;
– отдельные природные явления – гололёд, мороз, град, гроза, засуха;
– случайности – отравления, вредные выбросы, пожары, взрывы, несчастные случаи;
– ограниченность материальных, природных, трудовых и финансовых ресурсов;
– техногенные процессы – неполная информация, недостаточное научное познание;
– столкновение власти и оппозиции;
– конкуренция предпринимателей и бизнесменов;
– полярные интересы слоёв населения, межгрупповые конфликты.
Инвестиционный риск – это риск обесценивания капиталовложений, опасность потери инвестиций (или неполучения полной отдачи от них), обесценения вложений и возникновения непредвиденных финансовых потерь (утрата доходов, капитала, снижение прибыли) в ситуации неопределённости условий инвестирования средств в экономику .
Риск, как событие, либо происходит, либо нет. В случае его возникновения возможны три экономических результата:
– отрицательный (убыток, проигрыш, ущерб);
– нулевой;
– положительный (выгода, выигрыш, прибыль).
Рискованной ситуации сопутствуют три важнейших условия: неопределённость, вероятностный исход и альтернативность. Вероятностный же исход из рискованной ситуации в свою очередь может быть: желаемым или счастливым, благополучным, но не совсем и неблагоприятным или полным крахом.
Инвестиционные решения принимаются, учитывая внешние и внутренние факторы риска. К первым относятся: изменение рыночного спроса, цен, будущий уровень инфляции, изменение ставки ссудного процента, инвестиционную ценность, налоговые ставки и т. д. Ко вторым относятся: изменение темпов роста текущей доходности по инвестиционному портфелю, сроков стоимости и погашения элемента инвестиционного портфеля и т. д.
1.2 Виды и классификация инвестиционных рисков
Инвестиционные решения принимаются по результатам экономического расчёта с учётом анализа разнородного хозяйственного окружения. Источниками риска этих решений считаются три группы факторов (рис. 1) :
– макроэкономические источники (глобальные);
– мезоэкономические;
– микроэкономические.
Макроэкономические источники связаны с глобализацией хозяйственных процессов, а также общеэкономическим анализом национального народного хозяйства и международных отношений. Она связана, в частности, с состоянием экономики (рецессия, конъюнктура), величиной ВВП, уровнем общенационального спроса, инфляцией, монетарной (кредитно-денежной и валютной) и таможенной политиками, законодательством. Вторая группа факторов (мезоэкономические источники) связана с секторным анализом, имеющим специфический характер с точки зрения угроз для потенциального инвестора, размещающего свой капитал в данном секторе. Особое значение имеет анализ: внутрисекторной конкуренции, уровня инновационности, капитало- и энергоёмкости сектора, а также его доступности (барьеры входа и выхода), уровень диверсификации производства. В то же время третья группа определяется на основе ситуационно-финансового анализа предприятия, в ходе которого выявляется его специфическая операционно-финансовая деятельность, главным образом в отношении поставщиков, получателей и финансовых учреждений.
Риск – это возможность возникновения в ходе реализации проекта таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. На реализацию инвестиционных проектов оказывают влияние многие перемены в политической, социальной, коммерческой и деловой среде, изменения в технике и технологии, производительности и ценах, состояние окружающей среды, действующее налогообложение, правовые и другие вопросы. Все это предопределяет наличие в проектах определенного риска. Факторы риска:
объективные факторы: − политическая обстановка; − экономическая ситуация; − инфляция; − процентная ставка; − валютный курс; − таможенные пошлины и т.п.
субъективные факторы: – производственный потенциал; – уровень инвестиционного менеджмента; – организация труда; – техническая оснащенность и т.п. Виды рисков:
внешние (экзогенные);
внутренние (эндогенные)
Внешние (экзогенные) – риски, не связанные непосредственно с деятельностью самого участника проекта. К ним относятся риски:
вызванные нестабильным экономическим состоянием в стране;
связанные с нестабильной политической ситуацией или же ее изменением;
вызванные неадекватным законодательством;
связанные с изменением природно-климатических условий (землетрясением, наводнением, другими стихийными бедствиями);
генерируемые колебанием рыночной конъюнктуры;
возникающие из-за изменения валютного курса;
продуцируемые изменениями внешнеэкономической ситуации (введение ограничений на торговлю, изменение таможенных пошлин и т.п.). Внутренние (эндогенные) – риски, которые связаны с деятельностью участника проекта. К ним относятся риски, вызванные:
неполнотой или неточностью информации при разработке инвестиционного проекта, ошибками в проектно-сметной документации;
неадекватным подбором кадров, низким уровнем инвестиционного менеджмента;
ошибочной маркетинговой стратегией;
изменением стратегии предприятия,
перерасходом средств;
производственно-техническими нарушениями;
некачественным управлением проекта;
ухудшением качества и производительности производства;
невыполнением контрактов.
§ 3.2. Методы оценки рисков инвестиционного проекта. Существует два метода оценки рисков инвестиционных проектов: количественный и качественный. Методы качественной оценки . Методика качественной оценки рисков проекта должна привести аналитика исследователя к количественному результату, к стоимостной оценке выявленных рисков, их негативных последствий и “стабилизационных” мероприятий. Качественный анализ проектных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а обязательная комплексная экспертиза инвестиционного проекта позволяет подготовить обширную информацию для анализа его рисков. В качественной оценке можно выделить следующие методы:
экспертный метод,
метод анализа уместности затрат,
метод аналогий.
Экспертный метод представляет собой обработку оценок экспертов по каждому виду рисков и определение интегрального уровня риска. Его разновидностью является.
Метод Делфи – метод, при котором эксперты лишены возможности обсуждать ответы совместно, учитывать мнение лидера. Этот метод позволяет повышать уровень объективности экспертных оценок. Положительные стороны: простота расчётов, отсутствие необходимости в точной информации и в применении компьютеров. Отрицательные стороны: субъективность оценок, сложность в применении высококвалифицированных экспертов.
Метод анализа уместности затрат ориентирован на выявление потенциальных зон риска и используется лицом, принимающим решение об инвестировании средств, для минимизации риска, угрожающего капиталу. Предполагается, что перерасход средств может быть вызван од ним из четырех основных факторов или их комбинациями:
первоначальная недооценка стоимости проекта в целом или его отдельных фаз и составляющих;
изменение границ проектирования, обусловленное непредвиденными обстоятельствами;
различие в производительности (отличие производительности от предусмотренной проектом);
увеличение стоимости проекта в сравнении с первоначальной вследствие инфляции или изменения налогового законодательства.
Метод аналогий – этот метод предполагает анализ аналитических проектов для выявления потенциального риска оцениваемого проекта. Наиболее применим при оценке риска повторяющихся проектов. Метод аналогий чаще всего используется в том случае, если другие методы оценки риска неприемлемы, и связан с использованием базы данных о рисках аналогичных проектов. Важным явлением при проведении анализа проектных рисков с помощью метода аналогий является оценка проектов после их завершения, практикуемая рядом известных банков, например Всемирным банком. Полученные в результате таких обследований данные обрабатываются для выявления зависимостей в законченных проектах, это позволяет выявлять потенциальный риск при реализации нового инвестиционного проекта.
Методы количественной оценки предполагают численное определение величины риска инвестиционного проекта. Они включают:
определение предельного уровня устойчивости проекта;
анализ чувствительности проекта;
анализ сценариев развития проекта;
имитационное моделирование рисков по методу МонтеКарло. Анализ предельного уровня устойчивости проекта предполагает
выявление уровня объёма выпускаемой продукции, при котором выручка равна суммарным издержкам производства, т.е. нахождение безубыточного уровня (“точки безубыточности”).
Показатель безубыточного уровня производства используется при:
внедрении в производство новой продукции,
создании нового предприятия,
модернизации предприятия.
Показатель безубыточного производства определяется:
Где- точка безубыточного производства;;;.
Проект считается устойчивым, если < 0,6,0,7 после освоения проектных мощностей. Если ^ 1, то проект имеет недостаточную устойчивость к колебаниям спроса на данном этапе. Анализ чувствительности проекта предполагает определение изменения переменных показателей эффектности проекта в результате колебания исходных данных. При таком подходе последовательно пересчитывается каждый показатель эффективности проекта (например, NPV , IRR , PI) при изменении какой-то одной переменной (например, ставки дисконта или объёма продаж). Показатель чувствительности проекта рассчитывается как отношение процентного изменения показателя эффективности к изменению значения переменной на один процент. Анализ сценариев развития проектов предполагает оценку влияния одновременного изменения всех основных параметров проекта на показатели эффективности проекта.
В данном виде анализа используются специальные компьютерные программы, программные продукты и имитационные модели. Обычно рассматриваются три сценария:
пессимистический;
оптимистический;
наиболее вероятный (средний).
Упрощённый метод оценки риска (предложенный Министерством экономики РФ) заключается в том, что вводится поправка показателей проекта на риск или же поправка к ставке дисконтирования. Поправочный коэффициент “ P ” выбирается из предложенных нормативов. Например, поправочный коэффициент составляет 35% при вложениях в надёжную технику и это соответствует низкому уровню риска. Высокий уровень риска наблюдается при вложениях денежных средств в производство и продвижение на рынок нового продукта, при этом поправочный коэффициент составляет 1315%. Меры снижения риска инвестиционного проекта. После того как выявлены все риски в инвестиционном проекте и проведен анализ, необходимо дать рекомендации по снижению рисков по этапам проекта. Основной принцип действия механизма по снижению инвестиционного риска состоит в комплексности по характеру своего воздействия и экономической целесообразности. К основным мерам по снижению инвестиционного риска в условиях неопределенности экономического результата относятся следующие:
Перераспределение риска между участниками инвестиционного проекта;
Создание резервных фондов (по каждому этапу инвестиционного проекта) на покрытие непредвиденных расходов.
Снижение рисков при финансировании инвестиционного проекта достижение положительного сальдо накопленных денег на каждом шаге расчета.
Залоговое обеспечение инвестируемых финансовых средств.
Страхование передача определенных рисков страховой компании.
Система гарантий – получение гарантий государства, банка, инвестиционной компании и т.п.
Получение дополнительной информации
При реализации любого инвестиционного проекта необходимо проводить комплексный анализ или оценку рисков, чтобы дать потенциальным партнёрам необходимые данные для принятия решений о целесообразности участия в проекте и выработки антирисковых мероприятий для защиты от возможных финансовых потерь.
Все методы, применяемые для анализа рисков проекта, можно условно разделить на качественные и количественные.
Главная задача качественного анализа инвестиционных рисков состоит в выявлении и идентификации возможных видов рисков рассматриваемого инвестиционного проекта, а также в определении и описании источников и факторов, которые влияют на данный вид риска. Кроме того, качественный анализ предполагает описание возможного ущерба, его стоимостной оценки и мер по снижению или предотвращению риска.
Качественный анализ служит основой для проведения количественного анализа, так как прежде чем перейти к точной оценке величины риска, нужно выяснить с какими рисками придётся столкнуться инвестору и какие факторы на них влияют, какие возможные последствия их реализации. Соответственно, без качественного анализа невозможно проводить количественный анализ.
Качественный анализ проектных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана, а обязательная экспертиза инвестиционного проекта позволяет подготовить полную информацию для анализа его рисков.
К основным факторам риска для инвестиционных проектов можно отнести:
· ошибки в проектно-сметной документации
· недостаточную квалификацию специалистов
· форс-мажорные обстоятельства
· нарушение сроков поставок, условий контрактов
· низкое качество исходных материалов
Также в ходе качественного анализа определяются граничные значения (минимум и максимум) возможного изменения всех факторов или переменных проекта, проверяемых на риски.
Среди качественных методов оценки инвестиционного риска наиболее часто используются следующие:
· анализ уместности затрат
· метод аналогий
· метод экспертных оценок
Рассмотрим первый качественный метод оценки инвестиционного проекта - анализ уместности затрат. Исходя из данного метода, перерасход средств может быть связан, прежде всего, с такими факторами:
· изначальная недооценка стоимости проекта в целом или его отдельных фаз и составляющих
· изменение границ проектирования, обусловленное непредвиденными обстоятельствами
· отличие производительности машин и механизмов от предусмотренной проектом производительности
· увеличение стоимости проекта по сравнению с первоначальной вследствие инфляции или изменения налогового законодательства
В ходе качественного анализа все эти факторы детализируются, а также составляется контрольный перечень возможного повышения затрат по статьям для каждого варианта проекта или его элементов.
При использовании данного метода финансирование проекта разбивается на этапы или стадии, что позволяет поэтапно следить за уровнем риска, и в нужный момент, если риск превышает допустимую величину, приостановить финансирование, или же найти способы снижения затрат по реализации данного проекта.
Следующим качественным методом оценки инвестиционных рисков является метод аналогий. Сущность данного метода состоит в анализе всех имеющихся данных, касающихся осуществления фирмой аналогичных проектов в прошлом для расчёта вероятностей возникновения потерь, а также изучения всей доступной информации по проектам-аналогам. На основании различных публикаций или практического опыта других предприятий финансовые менеджеры оценивают вероятность наступления определённых событий, получения конкретного финансового результата, степень финансового риска.
Недостатком данного метода оценки инвестиционных рисков является то, что сложно подобрать правильный аналог, максимально схожий с предлагаемым инвестиционным проектом. Также к недостаткам можно отнести и сложность оценить точность, с которой уровень риска аналогичного проекта можно принять за риск рассматриваемого.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что метод уместности затрат и метод аналогий не предназначены для точной оценки риска инвестиционного проекта. Они более пригодны для описания возможных рисковых ситуаций.
Ещё одним качественным методом оценки инвестиционных рисков является метод экспертных оценок. Данный метод подразумевает использование опыта экспертов в управлении инвестиционными проектами, то есть отобранная группа экспертов оценивает проект по степени рисков. Если между мнениями экспертов будут обнаружены большие расхождения, они обсуждаются всеми экспертами для выработки более согласованной позиции. В целях получения более объективной оценки специалисты, проводящие экспертизу, должны обладать полным спектром информации об оцениваемом проекте.
Методы экспертной оценки включают комплекс логических и математико-статистических методов и процедур, связанных с деятельностью эксперта по переработке необходимой для анализа и принятия решений информации.
Основными методами экспертных оценок можно считать:
· Вопросники
· SWOT-анализ. Метод даёт оценку сильных и слабых сторон, благоприятных возможностей и грозящих опасностей, связанной с конкретной областью деятельности.
· Метод Дельфи - инструмент, позволяющий учесть независимое мнение всех участников группы экспертов по обсуждаемому вопросу путем последовательного объединения идей, выводов и предложений и прийти к согласию. Этот метод основан на многократных анонимных групповых интервью.
Основная проблема, которая возникает при использовании метода экспертных оценок, связана с субъективностью и неточностью получаемых результатов. Это может быть связано с такими факторами, как:
· некачественный подбор экспертов
· возможность группового обсуждения,
· доминирование какого-либо мнения (мнения «авторитетного лидера»)
Рассмотрим количественные методы оценки инвестиционных рисков. Основная задача количественного подхода заключается в численном измерении влияния факторов риска на поведение критериев эффективности инвестиционного проекта.
Для осуществления количественного анализа главным условием является проведение полноценного качественного анализа рисков данного инвестиционного проекта.
Основными методами, которые используются при проведении количественного анализа инвестиционных рисков, являются:
· Статистический метод. Данный метод получил наибольшее распространение в количественном анализе инвестиционных рисков. Статистический метод заключается в изучении статистики потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии, с целью определения вероятности события, установления величины риска.
При оценке инвестиционных рисков рассчитываются средние ожидаемые значения каких-либо показателей, оказывающих существенное влияние на реализацию инвестиционного проекта. Например, одним из таких показателей может являться предполагаемая прибыль от реализации данного проекта. Для того, чтобы было возможно рассчитать данные средние ожидаемые значения, чаще всего используют статистические показатели:
ь Рассчитывается среднее ожидаемое значение с помощью средней арифметической взвешенной:
где x - среднее ожидаемое значение
хi - ожидаемое значение для каждого случая
ni - число случаев наблюдения (частота)
Но расчёт среднего ожидаемого значения не позволяет с полной точностью принять решение об инвестировании в данный проект. Для этого можно воспользоваться такими показателями, как дисперсия и стандартное отклонение. Данные показатели позволяют определить колеблемость возможного результата.
Если инвестор сталкивается с такой ситуацией, что степень ожидаемого дохода в обоих инвестиционных проектах является одинаковой, то целесообразным будет выбрать тот проект, у которого стандартное отклонение будет меньше.
А если же возникает такая ситуация, при которой ожидаемые доходы будут разными, то при выборе правильного решения по поводу инвестирования средств нужно будет ориентироваться не на среднее квадратичное отклонение, а уже на коэффициент вариации, который оценивает размер риска на величину доходности. Предпочтение отдается тем инвестиционным проектам, по которым значение коэффициента является более низким, что свидетельствует о лучшем соотношении дохода и риска.
К главному преимуществу статистического метода можно отнести то, что данный метод позволяет оценить не только риск инвестиционного проекта, а весь риск предприятия в целом.
К недостатку же данного метода можно отнести то, что статистический метод предполагает использование большого количества информации за длительный период для проведения анализа, что осложняет его применение.
· Анализ чувствительности. При использовании данного метода риск рассматривается как степень чувствительности результирующих показателей реализации проекта к изменению условий функционирования (изменение налоговых платежей, ценовые изменения, изменения средних переменных издержек и т. П.). В качестве результирующих показателей реализации проекта могут выступать: показатели эффективности (NPV, IRR, PI, срок окупаемости), ежегодные показатели проекта (чистая прибыль, накопленная прибыль).
Техника проведения анализа чувствительности состоит в изменении выбранных параметров в определенных пределах, при условии, что остальные параметры остаются неизменными. Чем больше диапазон вариации параметров, при котором NPV или норма прибыли остается положительной величиной, тем устойчивее проект.
Таким образом, этот вид анализа позволяет определить наиболее критические переменные, которые в наибольшей степени могут повлиять на осуществимость и эффективность инвестиционного проекта.
При использовании данного метода сначала рассчитывается значение результирующего показателя такого, как, например, NPV. Затем рассчитывается то насколько изменится, отклонится результирующий показатель при изменении одного из условий функционировании, учитывая при этом, что все остальные условия остаются неизменными.
Для анализа чувствительности часто применяют расчёт показателя эластичности, который является достаточно информативным. Данный показатель представляет собой отношение процентного изменения результирующего показателя к изменению значения параметра на один процент:
где x1 - базовое значение варьируемого параметра,
x2- измененное значение варьируемого параметра
Чем выше значение эластичности по какому-то фактору, тем более рисковым является инвестиционный проект, так как данный проект является более чувствительным к изменению данного фактора.
После всех расчётов происходит построение «матрицы чувствительности», которая позволяет объединить все факторы риска и ранжировать их по степени важности, а соответственно это позволяет выделить наиболее и наименее рискованные факторы для проекта.
Главным недостатком анализа чувствительности является то, что влияние фактора на результирующий показатель происходит изолированно, а ведь в реальной жизни все факторы являются взаимосвязанными, и соответственно изучение влияния одного фактора без рассмотрения остальных будет не очень точным и возможным.
· Метод проверки устойчивости. Степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий его реализации характеризуются показателями предельного уровня. Основным показателем этой группы является точка безубыточности -- такой уровень производства и реализации продукции, при котором чистая текущая стоимость проекта (NPV) равна нулю, т.е. проект не приносит ни прибыли, ни убытка. Чем ниже будет этот уровень, тем более вероятно, что данный проект будет жизнеспособен в условиях снижения спроса, и тем ниже будет риск инвестора.
Для подтверждения устойчивости проекта необходимо, чтобы значение точки безубыточности было меньше значений номинальных объемов производства и продаж. Чем дальше от них значение точки безубыточности, тем устойчивее проект. Проект обычно признается устойчивым, если значение точки безубыточности не превышает 75% от номинального объема производства. Близость значения точки безубыточности к 100 %, как правило, свидетельствует о недостаточной устойчивости проекта к колебаниям спроса на продукцию.
Точка безубыточности рассчитывается по формуле:
где Зc - постоянные затраты, уровень которых напрямую не связан с объемом производства продукции
Зv - переменные затраты, величина которых изменяется с изменением объема производства продукции
Ц - цена единицы продукции.
Недостатком данного метода анализа инвестиционных рисков является то, что даже удовлетворительные значения точки безубыточности на каждом шаге не гарантируют эффективность проекта, т.к.. при определении точки безубыточности в величине издержек обычно не включаются выплаты на компенсацию инвестиционных затрат, процентов по кредитам и т.д. Кроме того, данный метод не дает возможности провести комплексный анализ риска по всем взаимосвязанным параметрам, т.к. каждый показатель предельного уровня характеризует степень устойчивости в зависимости лишь от конкретного параметра проекта.
· Метод сценариев. Под данным методом подразумевается разработка различных сценариев реализации инвестиционного проекта, их подробного описания в разных неблагоприятных ситуациях, условиях. По каждому сценарию исследуется, как будет протекать процесс реализации проекта, каковы будут при этом доходы, потери и показатели эффективности у отдельных участников, государства и населения.
Проект считается устойчивым и эффективным, если во всех рассмотренных ситуациях:
ь NPV будет > 0
ь обеспечивается необходимый резерв финансовой реализуемости проекта
Этот метод как раз позволяет учесть все изменяющиеся факторы, влияющие на реализацию инвестиционного проекта, во взаимосвязи, то есть провести комплексный анализ. Но данный метод позволяет рассматривать только несколько возможных исходов по проекту, хотя в действительности число возможных исходов не ограничено. Также, если определить вероятность того или иного сценария не возможно, то приходится основываться на принятии решения об инвестировании только на предположениях, суждениях или на личном опыте, поэтому возникает проблема достоверности вероятностных оценок.
· Метод дерева решений. Дерево решений - графическое изображение последовательности решений и состояний среды с указанием соответствующих вероятностей и выигрышей для любых комбинаций альтернатив и состояний среды. Данный метод может быть использован, когда решения, которые нужно принять в настоящий момент, находятся в зависимости от предыдущих решений, и соответственно, накладывают отпечаток на принятие будущих решений.
Таким образом, данный метод предполагает пошаговое разветвление процесса реализации проекта с оценкой рисков, затрат, ущерба и выгод.
При оценке инвестиционного проекта с помощью дерева решений этот процесс принято разделять на 5 этапов:
v формулирование задачи, то есть определение возможностей сбора информации, составление перечня событий, которые с определенной вероятностью могут произойти, установление временного порядка расположения событий и тех действий, которые можно предпринять
ь построение дерева решений
ь оценка вероятностей возникновения какого-либо события
ь становление выигрышей или проигрышей
ь решение задачи
Ограничением практического использования данного метода является исходная предпосылка, что проект должен иметь разумное число вариантов развития, чтобы не нагромождать анализ инвестиционного проекта.
· Метод Монте-Карло. Данный метод является комбинацией анализа чувствительности и анализа сценариев на базе теории вероятностей. Он подразумевает использование современных информационных технологий из-за сложности и большого количества расчётов. Таким образом, компьютер генерирует сотни возможных комбинаций параметров, факторов проекта с учетом их вероятностного распределения. Каждая комбинация дает свое значение NPV, и в совокупности аналитик получает вероятностное распределение возможных результатов проекта.
Имитационное моделирование, которое используется при оценке методом Монте-Карло, строится по следующей схеме:
ь формулируются параметры, факторы, влияющие на денежные потоки проекта
ь строится вероятностное распределение по каждому параметру, фактору
ь компьютер случайным образом выбирает значение каждого фактора риска, основываясь на его вероятностном распределении;
ь эти значения факторов риска комбинируются с параметрами, по которым не ожидается изменение (например, налоговая ставка или норма амортизации), и рассчитывается значение чистого денежного потока для каждого года. По чистым денежным потокам рассчитывается значение чистого дисконтированного дохода (NPV);
ь описанные выше действия повторяются много раз (обычно около 500 имитаций), что позволяет построить вероятностное распределение NPV;
ь результаты имитации дополняются вероятностным и статистическим анализом.
Метод Монте-Карло является очень действенным средством анализа инвестиционных рисков, позволяя учитывать максимально возможное число факторов внешней среды.
Основные преимущества построения имитационных моделей -- прозрачность всех расчетов, простота восприятия и оценки результатов анализа проекта всеми участниками процесса планирования. В качестве одного из серьезных недостатков этого метода выступают существенные затраты на расчеты, связанные с большим объемом выходной информации. Также недостатком можно считать то, что при разработке реальных моделей может возникнуть необходимость привлечения специалистов или научных консультантов со стороны. Данный метод влечёт за собой то, что исследование модели возможно только при наличии вычислительной техники и специальных пакетов прикладных программ.
Риски инвестиционных проектов
| Наименование параметра | Значение |
| Тема статьи: | Риски инвестиционных проектов |
| Рубрика (тематическая категория) | Финансы |
Инвестиционные проекты относятся к будущему периоду времени, в связи с этим с уверенностью прогнозировать результаты их осуществления проблематичны: На реализацию инвестиционного проекта оказывают влияние многие перемены в политической, социальной, коммерческой и деловой среде, изменения в технике, технологии и производительности, состояние окружающей среды, действующее налогообложение, уровень инфляции, правовые и иные аспекты. Это предопределяет наличие в проектах известного риска.
Инвестиционное решение считается рисковым или неопределенным, в случае если оно имеет несколько вариантов возможных исходов. В ʼʼМетодических рекомендациях...ʼʼ разделяются понятия неопределенности и риска. Под неопределенностью принято понимать неполнота и неточность информации об условиях реализации инвестиционного проекта. Риск - это возможность возникновения в ходе реализации проекта таких условий, которые приведут к негативным последствиям для всех или отдельных участников проекта. Как следует из этих определений, неопределенность является объективной характеристикой и в равной степени воздействует на любого участника инвестиционного проекта (к примеру, неопределенность по отношению к будущей цене сырья). Риск же является более субъективным, и для отдельных участников проекта одна и та же неопределенность может представлять разные уровни риска (неясность будущей цены, положим, бензина для одного участника может явиться причиной отказа от проекта͵ а другой рискнет реализовать проект).
Согласно ʼʼМетодическим рекомендациям...ʼʼ, риск сопряжен с наступлением негативных последствий (убытков, срыва сроков возведения объекта и т.п.). Альтернативной является трактовка риска как возможности любых (позитивных или негативных) отклонений показателей от предусмотренных проектом значений. В соответствии с этой трактовкой риск - это событие (возможная опасность), ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ может произойти, а может и не произойти. В случае если оно произойдет, то возможны варианты:
а) положительный результат (прибыль или иная выгода);
б) отрицательный результат (убыток, ущерб, потери и т.п.);
в) нулевой результат (безубыточный или бесприбыльный проект).
При анализе рисков инвестиционных проектов большое значение приобретает классификация инвестиционных рисков.
Классификация инвестиционных рисков. Распределение рисков и их классификация должны осуществляться в процессе подготовки бизнес-плана проекта и контрактных документов. Классификация риска - это их распределение на отдельные группы по определенным признакам для достижения поставленных целей. При классификации рисков следует учитывать, что в научных работах приводятся различные схемы деления рисков, основанные на тех или иныхкритериях.
Так, целесообразно разделение рисков исходя из возможного результата их воздействия на инвестиционный процесс:
1. Чистые риски - результатом их воздействия является получение отрицательного или нулевого результата. Обычно в эту группу рисков включают природные (землетрясение), естественные (пожар), экологические (выброс вредных газов), политические (смена режима) и транспортные (аварии) риски. Сюда же относят и часть коммерческих рисков - имущественные (кража, диверсии), производственные (остановка оборудования из-за поломки) и торговые (задержка платежей, несвоевременная поставка товара).
2. Спекулятивные риски - характеризуются получением как положительного, так и отрицательного результата. К ним прежде всего относятся финансовые риски, являющиеся частью коммерческих рисков.
Другим критерием классификации служит причина возникновения риска, в зависимости от чего риски делятся на следующие виды: а) природно-естественные; б) экологические; в) политические; г) транспортные; д) коммерческие.
Коммерческий риск - это обычный риск, которому подвергается предприятие или отрасль промышленности при осуществлении своей деятельности. Сюда относят упомянутые выше имущественные, производственные и торговые риски, а также финансовые риски. Последние определяют платежеспособность предприятия, связанную с финансированием своих активов, и делятся кг несколько видов:
а) риски, связанные с покупательной способностью рубля (инфляционные, дефляционные, валютные риски и риски ликвидности);
б) риски, связанные с вложением капитала (наступление косвенно" финансового ущерба в результате неосуществления каких-либо действий - страхования, инвестирования, хеджирования и т.п.);
в) риск снижения доходности (включает процентный и кредитный риск);
г) риски прямых финансовых потерь (биржевой риск, риск банкротства Другим способом классификации рисков является деление их на внешние:
внутренние риски:
К внешним рискам относятся:
‣‣‣ риски, связанные с нестабильностью экономической ситуации и экономического законодательства, условий инвестирования и использования прибыли:
‣‣‣ внешнеэкономические риски - возможности введения ограничений I торговлю, закрытия границ и т.п.;
‣‣‣ неопределенность политической ситуации и возможность ее ухудшения:
‣‣‣ изменения природно-климатических условий, стихийные бедствия;
‣‣‣ колебания рыночной конъюнктуры (цен, валютных курсов, ВВП и т.п.).
Внутренние риски включают;
‣‣‣ неполноту или неточность проектной документации;
‣‣‣ производственно-технические риски - аварии и отказы оборудования, производственный брак и т.п.;
‣‣‣ неправильный подбор команды проекта;
‣‣‣ неопределенность целей, интересов и поведения участников проекта;
‣‣‣ риск изменения приоритетов в развитии предприятия и потери поддержки со стороны руководства;
‣‣‣ неполнота или неточность информации о финансовом положении и деловой репутации участников проекта;
‣‣‣ неправильная оценка спроса, конкурентов и цен на продукцию проекта. Риски можно классифицировать и по степени их предсказуемости.
К внешне непредсказуемым рискам относятся:
Неожиданные государственные меры регулирования в области производства, охраны окружающей среды, проектных и производственных нормативов, ценообразования и налогообложения, землепользования и т.п.;
Природные катастрофы;
Преступления (намеренный срыв работы путем открытого отказа ее выполнения, угрозы расправы, насилия, запугивания и т.п.);
Неожиданные внешние эффекты (экологические и социальные);
Срывы в создании крайне важно й инфраструктуры из-за банкротства подрядчиков, а также из-за ошибок в определении целей проекта.
В состав внешне предсказуемых рисков включаются:
Рыночный риск (ухудшение возможности получения сырья, повышение егостоимости, изменение требований потребителей, усиление конкуренции и потеря позиций на рынке и т.п.);
Операционные риски (невозможность поддержания рабочего состояния элементов проекта͵ нарушение безопасности, отступление от целей проекта);
Отрицательные экологические и социальные последствия;
Отклонение уровня инфляции от расчетных величин;
Возможные изменения в системе налогообложения. Неопределенность условий реализации проекта не является заданной.
По мере осуществления инвестиционного проекта его участники получают дополнительную информацию об условиях реализации, и ранее существовавшая неопределенность ʼʼснимаетсяʼʼ. В этой связи при реализации инвестиционного проекта крайне важно осуществлять постоянный мониторинг информации о меняющихся условиях его реализации и производить соответствующую корректировку входных и выходных данных, графиков работ, условий взаимоотношений между участниками проекта.
Для учета факторов риска при оценке эффективности проекта используется информация об условиях его реализации, в т.ч. не имеющая какого-либо строгого математического представления. При этом могут использоваться два базовых метода оценки рисков:
Качественной оценки рисков;
Количественной оценки рисков.
Методы качественной оценки рисков. Методика такой оценки является описательной, но, по существу, она должна привести менеджеров проекта I количественному результату, к стоимостной оценке рисков, их негативных последствий и мер по предотвращению последних. Качественный анализ проектных рисков проводится на стадии разработки бизнес-плана. К методам качественной оценки рисков относят: а) экспертный метод; б) метод анализа уместности затрат; в) метод аналогий.
Экспертный метод. Применяется на начальных этапах работы с проектом: в случае, в случае если объём исходной информации является недостаточным для количественной оценки эффективности и рисков инвестиционного проекта (высокая погрешность результатов оценок - свыше 30%). Процедура экспертной оценки риска содержит следующие этапы:
Менеджеры проекта определяют основные виды рисков, с которыми можно столкнуться при реализации инвестиционного проекта͵ и устанавливают предельный уровень для каждого вида риска (по тысячебалльной шкале);
Менеджеры проекта подбирают компетентных специалистов - экспертов, после чего по десятибалльной шкале устанавливается дифференцированная оценка уровня компетентности экспертов (информация является конфиденциальной);
Каждому эксперту предлагается оценить риски с точки зрения вероятность наступления рискового события (в долях единицы) и потенциальной опасности данного риска для успешного завершения проекта (по стобалльной шкале).
Полученные результаты для каждого эксперта (к примеру, С. А. Иванова) заносятся в табл. 9.
Таблица 9 .
Оценка риска экспертом С. А. Ивановым
Оценки, проставленные экспертами по каждому виду риска (к примеру, несвоевременная поставка оборудования), сводятся менеджерами проекта в от льные табл. для вычисления интегрального уровня риска (табл. 10).
Таблица 10.
Определение интегрального уровня риска несвоевременной поставки оборудования
На основании данных табл. 5.3 рассчитывается среднее значение интегрального уровня риска . В случае если предположить, что в нашем случае количество экспертов N=3, то 
;
Для каждого вида риска сравниваются величины R, и заданные предельные уровни риска, на основании чего принимается решение о приемлемости того или иного вида риска для разработчиков проекта.
Используются и иные способы применения экспертов для оценки рисков реализации инвестиционных проектов.
Главное преимущество метода экспертных оценок состоит в возможности использования опыта экспертов в процессе анализа проекта и учета влияния различных факторов. К достоинствам метода можно также отнести отсутствие крайне важно сти в точных данных и программных продуктах, возможность проводить оценку риска до расчетов интегральных показателей эффективности инвестиционного проекта͵ простота расчетов.
При этом данный метод сопряжен с определенными недостатками, основными из которых являются трудности в привлечении высококвалифицированных специалистов и субъективность проведенных оценок.
Разновидностью экспертного метода выступает так называемый метод Дельфи. Он характеризуется строгой процедурой организации проведения оценки рисков: эксперты лишены возможности совместно обсуждать ответы на поставленные вопросы, что позволяет обеспечить анонимность оценок, избежать группового принятия решения и доминирования мнения лидера. Обработанные и обобщенные результаты через управляемую обратную связь сообщаются каждому эксперту. Основная цель этого - позволить ознакомиться с оценками других членов экспертной комиссии, не подвергаясь давлению авторитетных специалистов. Данный метод позволяет повысить уровень объективности экспертных оценок.
Метод анализа уместности затрат. Этот метод ориентирован на выявление потенциальных зон риска и используется инвестором для минимизации риска, угрожающего капиталу. Предполагается, что перерасход средств должна быть вызван одним из четырех базовых факторов (или их комбинацией):
‣‣‣ первоначальная недооценка стоимости проекта в целом или его отдельных этапов и составляющих;
‣‣‣ изменение границ проектирования вследствие возникновения непредвиденных обстоятельств;
‣‣‣ отклонение производительности используемого в проекте оборудования от проектных величин;
‣‣‣ воздействие на стоимость проекта инфляции, изменений налогового законодательства и процентных ставок.
Эти факторы бывают детализированы, и на базе типового перечня составляется подробный контрольный перечень возможного повышения затрат по статьям для каждого варианта проекта или его элементов. Процесс финансирования проекта разбивается на стадии, которые должны быть взаимосвязаны с этапами реализации проекта и учитывать дополнительную информацию о проекте, поступающую по мере его реализации. Поэтапное выделение средств позволяет инвестору при первых признаках того, что риск вложений растет или прекратить финансирование проекта͵ или начать поиск мер, обеспечивающих снижение затрат.
Метод аналогий состоит в анализе имеющихся данных, касающихся осуществления фирмой аналогичных проектов в прошлом, с целью расчета вероятности возникновения потерь. Можно также воспользоваться данными о проектных рисках законченных проектов, анализ которых проводит, к примеру, Всемирный банк. Полезной информацией располагают и страховые компании
Наибольшее распространение метод аналогий находит при оценке риске; часто повторяющихся проектов, в частности в строительстве. В случае если строительная фирма приступает к реализации проекта͵ аналогичного уже завершенному, то можно статистически обработать имеющиеся данные по реализованные проектам и построить кривые распределения риска.
Используя метод аналогий, следует проявлять определенную осторожность так как неудачи реализации ряда проектов могут не обеспечить надежный выбор возможных сценариев срыва будущего проекта. Причины расхождений бывают различными:
Возникающие осложнения часто наслаиваются друг на друга, поскольку зачастую проявляются в течение длительного периода;
Они качественно различны между собой;
Эффект воздействия проявляется как результат их сложного взаимодействия.
Методы количественной оценки рисков. Рассмотрим отдельные методы такой оценки, часто используемые на практике.
Анализ чувствительности проекта. Рассмотренные ранее методы оценю эффективности инвестиционного проекта (NPV, IRR, РВР, РТ) основаны на использовании денежных потоков, которые сами по себе являются оценочными величинами и представляют прогноз менеджеров проекта. Понятно, что многие переменные, определяющие денежные потоки, неизвестны наверняка и являются, скорее всего, случайными значениями. В случае если какая-то ключевая переменка к примеру, затраты производства, меняется, то претерпевают изменения и интегральные показатели эффективности. Анализ чувствительности - это метод, который точно показывает, насколько изменятся интегральные показатели эффективности (NPV или IRR) при изменении одной из входных переменным, в случае если все остальные переменные не меняются.
Анализ чувствительности начинается с построения базового вариант разработанного на базе ожидаемых значений входных величин. Выберем в качестве такого варианта рассмотренный в предыдущей главе пример реализации инвестиционного проекта фирмой ʼʼОрионʼʼ. Для этого проекта была вычислена величина NPV = +1760 тыс. руб. Далее задаются несколько ключевых входных параметров, оказывающих значительное воздействие величину NPV - к примеру, объём выручки, затраты производства и став дисконта. После этого неоднократно меняют каждую переменную, уменьшая или увеличивая ее в определенной пропорции, оставляя другие факторы неизменными. Всякий раз рассчитываются значения NPV, и на их основании строится график зависимости NPV от изменяемой переменной.
Проведем анализ чувствительности проекта фирмы ʼʼОрионʼʼ, для чего на основании использованных в предыдущей главе таблиц денежных потоков по проекту вычислим величины NPV при различных отклонениях трех выбранных переменных от базового уровня и сведем полученные данные в табл. 11.
Таблица 11.
Анализ чувствительности проекта
| Отклонения от базового уровня, % | Чистая приведенная стоимость (тыс. руб.) при изменении: | ||
| объёмов выручки | переменных затрат | ставки дисконта | |
| -5 | -796 | +3493 | +2000 |
| -2 | +806 | +2473 | +1856 |
| +1760 | +1760 | +1760 | |
| +2 | +2714 | +1049 | +1668 |
| +5 | +4153 | -21 | +1528 |
Рис. 9. Анализ чувствительности NPV проекта
а) отражено воздействие на NPV проекта изменений выручки, б) - изменений переменных издержек и на рис. в) - изменений ставок дисконта. Поскольку NPV - нелинейная функция, то на каждом из рисунков реально вычисленные значения NPV немного отклоняются от прямых линий.
Как видно из рис. 9., наибольшую чувствительность исследуемый проект проявляет к изменениям величины выручки, менее чувствителен к колебаниям переменных затрат и слабо реагирует на изменения ставки дисконта. При проведении анализа проект с более крутыми кривыми чувствительности считается более рисковым, поскольку даже относительно небольшие отклонения оцениваемой переменной от базового уровня (к примеру, выручки) дает большую ошибку в прогнозируемой величине NPV проекта. Это позволяет понять суть рисков проекта.
Анализ сценариев. Анализ чувствительности проекта дает возможности представить, сколь существенными оказывается воздействие того или иного показателя на NPV проекта. При этом тот факт, что рассматриваемый нами проект в наибольшей степени чувствителен к переменам в выручке, не отвечает на другой немаловажный вопрос - а насколько вероятны такие изменения в выручке? Иными словами, риск проекта должен определяться взаимодействием двух факторов: во-первых, чувствительностью его NPV к изменениям ключевых параметров, во-вторых, диапазоном вероятных значений этих параметром что отражается в распределениях их вероятностей.
Метод анализа сценариев и основан на сопоставлении этих двух факторов.
Обратимся вновь к проекту фирмы ʼʼОрионʼʼ и рассмотрим три вариант развития ситуации:
а) пессимистический - выручка сократится на 5 %, затраты возрастут 5 % и ставка дисконта также увеличится на 5 %;
б) наиболее ожидаемый - соответствует исходным данным проекта;
в) оптимистический - выручка увеличится на 5 %, затраты сократятся 5 % и ставка дисконта уменьшится на 5 %.
Оценим величину NPV проекта в каждом из трех вариантов. Одновременно будем полагать, что по оценке менеджеров проекта вероятность пессимистичного кого варианта составляет 30%, ожидаемого - 50% и оптимистического - 20%. Сведем полученные результаты в табл.12.
Таблица 12. Оценка риска проекта с использованием анализа сценариев
Ожидаемую (среднюю арифметическую) величину NPV находят по формуле
,
где Р t - вероятность каждого варианта͵ N - количество вариантов.
Стандартное отклонение находим из выражения:
Сравнение величин E(NPV) и позволяет оценить риск проекта.
Анализ сценариев расширяет границы возможностей оценки риска проектов, но данный метод ограничен рассмотрением только нескольких дискретных исходов проекта͵ тогда как в реальной действительности вариантов изменения параметров проекта существует бесконечно много.
Имитационное моделирование методом Монте-Карло. Этот метод объединяет анализ чувствительности и анализ распределения вероятностей входных переменных. Он требует применения специального программного обеспечения.
Использование метода предполагает несколько этапов. Сначала задается распределение вероятностей исходных переменных, положим, выручки, затрат и ставки дисконта͵ как в нашем случае. Как правило, используются непрерывные распределения, полностью задаваемые небольшим числом параметров, к примеру, среднее арифметическое значение и стандартное отклонение, как в случае нормального распределения, или верхний и нижний предел, а также наиболее вероятное значение в случае треугольного распределения и т.п.
После этого программа моделирования случайным образом выбирает значение каждой исходной переменной с учетом распределения ее вероятностей и рассчитывает NPV проекта для этого варианта. Менеджеры проекта задают количество вариантов, которые должны быть оценены (к примеру, 500 раз). Это даст 500 случайных величин NPV, на основании чего можно вычислить ожидаемые величины Е (NPV), стандартное отклонение и по общему правилу оценить вероятность нахождения величин NPV проекта в тех или иных границах.
Несмотря на определенную наглядность анализа чувствительности, метода сценариев, а также имитационного моделирования, следует учитывать, что после завершения всех вычислительных процедур эти методы не предоставляют четких критериев принятия решения по проекту. Анализ завершается вычислением ожидаемых величин Е (NPV) проекта и получением распределения случайных значений NPV вокруг ожидаемой величины. При этом методы не дают механизма, с помощью которого можно было определить, насколько адекватна отдача проекта͵ мерой которой выступает Е (NPV), риску инвестирования, оцениваемому величиной . Иными словами, получив количественные оценки рисков проекта͵ инвестор должен в конечном итоге самостоятельно принять решение о целесообразности принятия проекта.
Анализ дерева решений. Оценка риска инвестиционного проекта является неотъемлемой частью процесса принятия инвестиционного решения. При этом, несмотря на важность измерения риска инвестиционного проекта͵ не менее пенной для проектоустроителей является задача уменьшения риска инвестирования. В наибольшей степени крайне важно сть решения такой задачи проявляется, когда инвестиционные затраты по проекту происходят не в один момент, а поэтапно. Это позволяет менеджерам проекта по окончании каждого этапа оценить полученные результаты и сделать вывод о целесообразности дальнейших капитальных затрат. Именно в таких случаях оценку риска проекта можно проводить с использованием дерева решений.
Обратимся вновь к фирме ʼʼОрионʼʼ и предположим, что капитальные затраты по проекту происходят не в ходе одного нулевого шага, а распределяются по этапам следующим образом.
Этап 1: в исходный момент времени t 0 планируется затратить 300 тыс. руб. на получение необходимых документов и проведение начальных исследований потенциала рынка и возможной ниши фирмы на нем.
Этап 2: если будет установлено, что фирма ʼʼОрионʼʼ в состоянии обеспечить сбыт планируемой продукции, хо через полгода, в момент t y , планируется провести капитальные вложения в сумме 1 млн. руб. на производство опытных образцов продукции.
Этап 3: если опытные образцы вызовут интерес потребителей, то еще через полгода в проект будут вложены остальные 8700 тыс. руб. Как и ранее, последующий производственный цикл будет содержать пять полугодий, а на шестом шаге проект ликвидируется. При этом, по оценкам менеджеров, возможны пессимистический, наиболее вероятный и оптимистический сценарий дальнейшей реализации проекта.
Менеджеры проекта оценивают вероятность возможных вариантов на каждом этапе: так, предполагается, что по окончании первого, расчетного этапа существует вероятность, равная 0,85 того, что фирма примет решение по организации опытного производства и вероятность 0,15 отказа от дальнейшего продолжения проекта. По завершении второго этапа вероятность развертывания всего проекта оценивается в 0,7; соответственно, вероятность завершения проекта на этом этапе составит 0,3. Наконец, вероятности пессимистического наиболее вероятного и оптимистического варианта реализации проекта принимаются соответствующими данным в табл. 11. Для простоты оценок будем предполагать, что при реализации каждого из трех вариантов суммарные денежные потоки от инвестиционной и операционной деятельности представляют собой аннуитеты, чистые приведенные стоимости которых соответствуют данным табл. 11.
Все возникающие возможности и варианты реализации проекта можно отразить в виде дерева решений.
Рис. 10. Анализ дерева решений
Ожидаемая величина NPV = +608
Как видно из рис. 10, в случае если фирма ʼʼОрионʼʼ после предварительных оценок опытного производства решит вложить 8700 тыс. руб. в реализацию проекта͵ то возможны три варианта дальнейшего развития событий:
Оптимистический, с вероятностью 0,2 и величиной NPV= + 6953; возникающие при этом потоки денег по шагам расчета условно принимаются равными эквиваленту ежегодного дохода +1550, NPV которого равно +6953;
Наиболее вероятный, с вероятностью 0,5 и NPV проекта = + 1760;
Пессимистический, с вероятностью 0,3 и NPV проекта = -2061. Кумулятивные вероятности получаются путем перемножения всех вероятностей на конкретных ветвях дерева и показывают окончательную вероятность каждого возможного исхода. В последнем столбце рис. 5.6 приведены величины NPV проекта͵ умноженные на окончательные вероятности ветвей дерева решений. Сумма данных этого столбца дает значение ожидаемой JVPV проекта (+ 608 тыс. руб.). Поскольку ожидаемая величина Е (NPV)>0, то можно сделать вывод э приемлемости такого проекта.
Анализ предельного уровня устойчивости. Показатели предельного уровня характеризуют степень устойчивости проекта по отношению к возможным изменениям условий его реализации. Одним из наиболее важных показателей этого типа является точка безубыточности, смысл которой состоит в определении того минимального (критического) уровня объёма выпускаемой продукции, при котором проект (конкретный участник проекта) еще не несет убытков, ᴛ.ᴇ. выручка равна общим издержкам производства. Иными словами, 1ля точки безубыточности характерно, что объём продаж равен объёму производства, и выручка от реализации продукции совпадает с суммарными издержками производства.
При расчете точки безубыточности предполагается, что издержки производства можно разделить на условно-постоянные (не изменяющиеся при измененииобъема производства) и условно-переменные, связанные прямой зависимостью с объёмом производства. Точка безубыточности определяется по формуле:
Где В ЕР - точка безубыточного производства; FC - постоянные издержки; P - цена продукции; TС - переменные затраты.
Проект считается устойчивым, в случае если B FP < 0,6-0,7 после освоения проектных мощностей. В случае если В ЕР ->1, то считается, что проект имеет недостаточную устойчивостьк колебаниям спроса на данном этапе. Но удовлетворительная величина В ЕР еще не гарантирует положительного значения NPV оцениваемого проекта.
Анализ безубыточности позволяет определить требуемый объём продаж, обеспечивающий покрытие затрат и получение крайне важно й прибыли, а также оценить зависимость прибыли предприятия от изменений цены, переменных и постоянных издержек. Метод анализа безубыточности обычно используется при внедрении в производство новой продукции, модернизации производственных мощностей, создании нового предприятия.
К преимуществам этого метода следует прежде всего отнести простоту использования и наглядность при планировании прибыли. При этом крайне важно учитывать, что данный метод имеет существенные ограничения. В частности, следует предполагать, что:
1. Объем производства равен объёму продаж.
2. Постоянные затраты одинаковы для любого объёма производства.
3. Переменные издержки изменяются пропорционально объёму производства.
4. Цена не изменяется в течение периода, для которого определяется точка безубыточности.
5. Цена единицы продукции и стоимость единицы ресурсов остаются постоянными.
6. В случае расчета точки безубыточности для нескольких наименований продукции соотношение между объёмами производимой продукции должно оставаться неизменным.
Расчет точки безубыточности усложняется при оценке проекта͵ результатом которого является выпуск нескольких видов продукции: крайне важно учитывать, что они имеют различные цены и переменные издержки и, следовательно, различаются их доли взносов в покрытие общих затрат. В этом случае точка безубыточности зависит от доли каждого продукта в смешанном объёме продаж.
Метод расчета точки безубыточности значительно усложняется, в случае если при изменении объёмов производства продукции величина издержек меняется нелинейно.
Меры снижения инвестиционного риска. После того, как выявлены все риски в инвестиционном проекте и проведен анализ, крайне важно дать рекомендации по снижению рисков по этапам проекта. Главный принцип действия механизма по снижению инвестиционного риска состоит в комплексности его воздействия и экономической целесообразности. К основным мерам по снижению инвестиционного риска в условиях неопределенности экономического результата относятся следующие:
1. Перераспределение риска между участниками инвестиционного проекта.
2. Создание резервных фондов (по каждому этапу инвестиционное проекта) на покрытие непредвиденных расходов.
3. Снижение рисков при финансировании инвестиционного проекта - достижение положительного сальдо накопленных денег на каждом шаге расчета
4. Залоговое обеспечение инвестируемых финансовых средств.
5. Страхование - передача определенных рисков страховой компании.
6. Система гарантий - получение гарантий государства, банка, инвестиционной компании и т. п.
7. Получение дополнительной информации.
Анализ возникающих инвестиционных рисков и умелое использование методов снижения рисков позволяют участникам проекта добиваться поставленной цели.
Риски инвестиционных проектов - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Риски инвестиционных проектов" 2017, 2018.
Цель работы - изучить методы оценки рисков инвестиционных проектов; рассчитать параметры, необходимые для принятия решения; ознакомиться с особенностями анализа чувствительности инвестиционных проектов.
Работа выполняется в течение 2-х академических часов.
Введение
Инвестиционный энергосберегающий проект разрабатывается на основе вполне определенных предположений относительно капитальных и текущих затрат, расходов на электрическую и тепловую энергию, цен на топливо, временных рамок проекта. Вне зависимости от качества и обоснованности этих предположений будущее развитие событий, связанных с реализацией проекта, всегда неоднозначно. Это основная аксиома любой предпринимательской деятельности. В этой связи практика инвестиционного проектирования рассматривает в числе прочих аспекты неопределенности и риска.
Под неопределенностью понимают состояние неоднозначности развития определенных событий в будущем, незнания и невозможности точного предсказания основных величин и показателей развития деятельности предприятия и в том числе реализации инвестиционного проекта. Неопределенность – это объективное явление, которое с одной стороны является средой любой предпринимательской деятельности, с другой стороны – это причина постоянной «головной боли» любого предпринимателя.
Необходимым условием оценки рисков является описание неопределенности в количественных категориях, т.е. ее оценка с помощью каких-либо, обычно очень простых математических понятий.
Пример 1 .
При оценке эффективности капитальных вложений в энергосберегающий проект большое значение имеет годовой экономический эффект от экономии условного топлива, который определяется произведением объема экономии и цены условного топлива. При оценке какого-либо показателя эффективности мы прогнозируем объем экономии однозначно, т.е. в виде конкретного числа, скажем 12000 т.у.т. в год. В то же время ясно, что в действительности реальный объем экономии может быть как меньшим, так и большим. Это и является отражением неопределенности. Поэтому описанием неопределенности состояния инвестиционного проекта по отношению к объему экономии условного топлива может служить некоторый интервал, например т.у.т. в год. Такое описание представляется более естественным с позиции будущей реализации проекта.
В общем случае под риском понимается возможность того, что произойдет некое нежелательное событие. В предпринимательской деятельности риск принято отождествлять с возможностью потери предприятием части своих ресурсов, снижения планируемых доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной производственной и финансовой деятельности.
Основными видами рисков являются:
– производственный;
– кредитный;
– инвестиционный;
– рыночный;
– институциональный.
Учет и анализ рисков – неотъемлемая часть процесса инвестиционного проектирования. Анализ риска производится в последовательности, представленной на рис. 2.
Цель проведения анализа риска – дать потенциальным партнерам необходимые данные для принятия решений о целесообразности участия в проекте и предусмотреть меры по защите от возможных финансовых потерь.
Среди количественных методов анализа рисков в инвестиционном проектировании чаще используют следующие:
– метод расчета критических точек;
– анализ сценариев инвестиционных проектов;
– анализ чувствительности;
– вероятностно-статистические методы.
Метод расчета критических точек проекта обычно представлен расчетом так называемой точки безубыточности, применяемой по отношению к объемам производства или реализации продукции. Смысл этого метода, как это вытекает из его названия, заключается в определении минимально допустимого (критического) уровня производства (продаж), при котором проект остается безубыточным, т.е. не приносит ни прибыли, ни убытка. Чем ниже этот уровень, тем более вероятно, что данный проект будет жизнеспособным в условиях непредсказуемого сокращения рынка сбыта, и, следовательно, тем ниже будет уровень риска инвестора.
Для использования данного метода нужно выбрать интервал планирования, на котором достигается полное освоение производственных мощностей. Затем методом итераций подбирается искомое значение объема производства. Проект признается устойчивым, если найденная величина не превышает 75–80% от нормального уровня.
Анализ сценариев – это прием анализа риска, который вместе с базовым набором исходных данных проекта рассматривает ряд других наборов данных, которые по мнению разработчиков проекта могут иметь место в процессе реализации. В анализе сценария финансовый аналитик просит технического менеджера подобрать показатели при «плохом» стечении обстоятельств (малый объем продаж, низкая цена продажи, высокая себестоимость единицы товара и т.д.) и при «хорошем». После этого NPV при хороших и плохих условиях вычисляются и сравниваются с ожидаемым NPV.
Пример 2 .
Предприятие планирует реализацию инвестиционного проекта – строительства газотурбинной мини-ТЭЦ.
Оценив ситуацию и тенденции развития рынка товара, специалисты определили три варианта развития событий по реализации электроэнергии:
– пессимистический: продажи составят 15% от мощности;
– инерционный: продажи составят 60% от мощности;
– оптимистический – 80%.
Исходя из данного предположения, затем рассчитываются показатели дохода производства по сценариям и математическое ожидание дохода по правилу «шести сигма»:
где Д опт, Д инерц, Д пес – величина дохода производства по оптимистическому, инерционному и пессимистическому сценариям, соответственно.
Анализ чувствительности заключается в расчете и оценке влияния изменения важнейших показателей экономической эффективности проекта при возможных отклонениях внешних и внутренних условий его реализации от первоначально запланированных. С помощью анализа чувствительности можно определить зависимость проекта от таких факторов риска, как изменение спроса на ТЭР, цен на ТЭР, темпов инфляции, курса национальной валюты, процентных ставок по кредитам, себестоимости, продолжительности инвестиционного цикла и т.д. Анализ чувствительности начинается с детального изучения и описания факторов, которые не могут быть изменены посредством управленческих решений, т.е. относящихся к внешней среде предприятия. Следует также определить степень предполагаемого изменения варьируемых показателей и влияния их друг на друга.
В практической деятельности принят стандартный минимальный набор показателей (таблица 11).
Таблица 11 – Сценарии оценки чувствительности инвестиционного проекта
| Перечень варьируемых параметров проекта | Изменение значения базового параметра |
| 1. Физический объем продаж | 1.1. Снижение продаж на 10% 1.2. Снижение продаж на 20% |
| 2. Цена на продукцию при неизменном объеме продаж | 2.1. Снижение цены на 10% 2.2. Снижение цены на 20% |
| 3. Прямые (переменные) производственные издержки | 3.1. Увеличение издержек на 10% 3.2. Увеличение издержек на 20% |
| 4. Постоянные (накладные) производственные издержки | 4.1. Увеличение издержек на 10% 4.2. Увеличение издержек на 20% |
| 5. Длительность инвестиционного периода | 5.1. Увеличение времени на 3 мес. 5.2. Увеличение времени на 6 мес. |
| 6. Сумма инвестиционных затрат | 6.1. Увеличение суммы на 10% 6.2. Увеличение суммы на 20% |
| 7. Время задержки платежей за продукцию | 7.1. Увеличение задержки на 45 дн. 7.2. Увеличение задержки на 90 дн. |
| 8. Изменение ставки кредитования | 8.1. Увеличение ставки кредитования на 10 пунктов 8.2. Увеличение ставки кредитования на 5 пунктов |
| 9. Сокращение срока возврата кредита | 9.1. Сокращение до 2 лет 9.2. Сокращение до 3 лет 9.3. Сокращение до 4 лет |
| 10. Комплексный сценарий | 10.1. Одновременное варьирование двух или трех независимых параметров в указанных диапазонах |
Следующим шагом в анализе чувствительности является расчет показателей эффективности по исходной информации, учитывающей изменение варьируемых параметров.
Для удобства все рассчитанные показатели сводятся в таблицу 12.
Таблица 12 – Сценарии оценки чувствительности инвестиционного проекта
Анализ чувствительности позволяет выявить те виды риска (варьируемые параметры), которые могут оказать наибольшее влияние на проект. Ранжирование параметров позволяет более эффективно управлять инвестиционными рисками.
Пример 3.
Ранжирование параметров проекта по степени риска.
Исследуется инвестиционный проект, базисный ожидаемый NPVкоторого равен 1000 тыс. руб.
Коэффициенты, приведенные в табл. 13, отражают степень влияния параметра на весь проект, т.е. процент изменения NPV на однопроцентное изменение варьируемого параметра. Ранг параметру присваивается на основании его значимости для осуществления проекта. Первый ранг присваивается показателям, однопроцентное изменение которых влечет наибольший процент изменения базисного NPV.
Таблица 13 – Результаты анализа чувствительности проекта
Результаты расчетов можно изобразить графически (рисунок 4).
Рисунок 4 – Графическая интерпретация анализа чувствительности
Вывод: чем круче наклон прямой, характеризующей влияние изменения параметра на величину NPVк оси ординат, тем более чувствительным является инвестиционный проект (в рассматриваемом примере – к прямой роста эксплуатационных затрат).
Сопоставление результатов оценки эффективности базового варианта и рассчитанных сценариев позволит оценить степень устойчивости проекта к различным видам риска. Проект может считаться устойчивым, если одновременное воздействие двух-трех варьируемых параметров не приведет к значительному ухудшению показателей его эффективности. Обязательным условием при этом является положительное (или нулевое) значение сальдо потоков денежных средств на каждом шаге расчета. Если по какому-то варианту сальдо принимает отрицательное значение (что характеризует банкротство предприятия), то следует разработать мероприятия по привлечению дополнительных средств для реализации проекта или улучшению экономических показателей проекта.
Вероятностно-статистические методы. Хотя анализ чувствительности и является наиболее распространенным методом анализа риска, тем не менее, у него есть некоторые недостатки. В общем случае риск собственно проекта зависит как от чувствительности его ЧДД к изменениям ключевых переменных, так и от диапазона наиболее вероятных значений этих переменных, который представлен распределением вероятности. Так как анализ чувствительности рассматривает только первый фактор, он не может быть полным. Этот недостаток восполняет вероятностный анализ, суть которого заключается в том, что для каждого параметра исходных данных строится кривая вероятности значений. Последующий анализ может идти по одному из двух направлений:
1) путем определения и использования в расчетах средневзвешенных величин;
2) путем построения дерева вероятностей и выполнения расчетов по каждой из возможных варьируемых величин; в этом случае появляется возможность построения «профиля риска» проекта, т.е. графика вероятностей значений какого-либо из результирующих показателей (чистого дохода, внутренней нормы доходности и т.п.).
Главным преимуществом метода является то, что он позволяет получить целый диапазон возможных значений с вероятностью их исхода, а не просто какое-то точечное значение. Кроме того, с его помощью можно достаточно точно определить вероятность, что показатели эффективности проекта будут больше нуля, что дает представление о степени его рискованности.
Исходные данные
В соответствии с планом технического развития предполагается внедрение нового энергосберегающего оборудования с экономией ТЭР в размере S=680 млн. руб. в год (со второго года реализации проекта). Общая сумма инвестиций в первый год составит И=1450 млн. руб. Оцените эффективность проекта (горизонт расчета 7 лет, ставка дисконта r=14%) и проведите анализ его чувствительности по факторам:
– изменение ставки дисконта на Δr %;
– изменение размера инвестиций на ΔИ %;
– изменение размера прибыли на ΔП %.
Интерпретировать результаты анализа чувствительности графически.
Значения варьируемых параметров в зависимости от номера варианта N приведены в таблице 14 (знак «+» соответствует увеличению параметра, знак «–» – уменьшению). Дисконтирование потоков произвести к 1-му году.
Таблица 14 – Исходные данные
| № Варианта | Варьируемый параметр ΔФ | ||
| Изменение ставки дисконта Δr, % | изменение инвестиций ΔИ, % | изменение прибыли ΔП, % | |
| +1,0 | +5 | +5 | |
| +2,0 | +10 | +6 | |
| +3,0 | +15 | +7 | |
| -1,0 | +20 | +8 | |
| -2,0 | +25 | +9 | |
| -3,0 | +30 | +10 | |
| +1.5 | -5 | -65 | |
| +2,5 | -10 | -7 | |
| +3,5 | -15 | -8 |
Окончание таблицы 14
| -1,5 | -20 | -9 | |
| -2,5 | -25 | -10 | |
| -3,5 | +12 | +5 | |
| +4,0 | +14 | +6 | |
| +4,5 | +18 | +7 | |
| +5.0 | -12 | +8 | |
| +5,5 | -14 | +9 | |
| +6,0 | -18 | +10 | |
| -4,0 | +22 | -5 | |
| -4,5 | +24 | -6 | |
| -4,0 | +26 | -7 | |
| +6,5 | +28 | -8 | |
| +7,0 | -22 | -9 | |
| +7,5 | -24 | -10 | |
| +8,0 | -26 | +5 |
Выполнение работы
1. По методике, изложенной в лабораторной работе №1, определяем чистый дисконтируемый доход для базового проекта.
2. Для сравнения, определяем чистый дисконтируемый доход для базового проекта при помощи коэффициента аннуитета:
где n – срок в течении которого поступал чистый доход S.
3. Изменяем ставку дисконта проекта и в соответствии с (12) производим пересчет NPV вар.
4. Изменяем размер инвестиций проекта и в соответствии с (12) производим пересчет NPV вар.
5. Изменяем размер прибыли проекта и в соответствии с (12) производим пересчет NPV вар.
6. Определяем процент изменения NPV по отношению к базисному проекту:
7. Производим анализ чувствительности проекта по степени риска. Результаты анализа сводим в таблицу 15.
8. Интерпретируем результаты анализа чувствительности графически.
9. Делаем выводы о чувствительности проекта к изменению ставки дисконта, размера инвестиций и прибыли.
Таблица 15 – Результаты анализа чувствительности проекта
Контрольные вопросы
1) Что в экономике понимается под неопределенностью? Возможно ли устранение неопределенности в реальной экономической жизни? Какие недостатки и преимущества несет с собой неопределенность?
2) Что такое риск в инвестиционной деятельности?
3) Какие основные виды рисков существуют при реализации инвестиционных проектов? Дайте им характеристику.
4) В чем сущность анализа инвестиционных рисков? Каково его назначение?
5) Какие методы анализа рисков вы можете назвать?
6) В чем особенность метода сценариев при анализе рисков?
7) Приведите пример использования метода критических точек
в практике инвестиционного проектирования.
8) Опишите основные этапы анализа чувствительности.
Лабораторная работа №5
Похожая информация.