Полученная в результате проведения эмпирических исследований первичная социологическая информация сама по себе не дает возможности сделать выводы об изучаемых явлениях и процессах и о тенденциях их развития. Чтобы добиться такого результата, необходимо первичную информацию проанализировать, обобщить, научно осмыслить и проинтерпретировать. Такая работа начинается с контроля за качеством заполнения респондентами анкет, бланков интервью, карточек наблюдения и т.п. После отбраковки негодных для анализа документов производится кодировка инструментария. Кодировка позволяет каждому вопросу и ответу присвоить определенный код, по которому производится компьютерная обработка информации.
Следующий шаг – измерение полученных в эмпирическом исследовании материалов. Измерительная часть инструментария называется шкалой. С помощью шкалы каждому объекту ставится в соответствие определенное число, называемое шкальным значением объекта. В социологии применяются разные типы шкал:
Номинальная шкала – шкала наименований, состоящая из перечня качественных объектов характеристики респондентов (пол, национальность, образование, установки, оценки)
Ранговая шкала представляет собой ранжированное распределение ответов в порядке убывания или увеличения интенсивности исследуемого признака. Такая шкала применяется при значительном разбросе мнений, которые можно сгруппировать в определенном порядке
Интервальная шкала – такой тип шкалы, в которой определяется величина разностей между упорядоченными проявлениями изучаемого объекта. Она обычно имеет вид столбца, который начинается с минимально выраженного признака и возрастает до максимально выраженного
Наряду со шкалированием в социологическом исследовании при анализе и обобщении его результатов используется группировка, т.е. выделение определенных групп признаков, важных для понимания сущности исследуемых явлений. Группировка может быть осуществлена по номинальному признаку, количественному либо ранговому. Чаще всего в социологическом исследовании применяется комбинированная группировка.
Обработка полученных данных производится при помощи статистики. Статистический анализ применяется преимущественно для исследования связей между выделенными переменными. Полученные в процессе математической обработки эмпирического материала статистические данные получают графическую интерпретацию. Она осуществляется посредством построения статистических таблиц, диаграмм, гистограмм и других графических изображений.
Полученные в процессе прикладного социологического исследования данные в процессе анализа, обобщения и осмысления включаются в определенный социальный контекст. В научном отчете по результатам социологического исследования в систематизированном виде формулируются и оцениваются выявленные особенности изучаемых явлений и процессов. Если исследование носит преимущественно теоретический характер, то в отчете основное внимание уделяется научной постановке проблемы, формированию исследовательских задач, принципов исследования и т.п. В отчете по итогам прикладного исследования основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой. К отчету дается приложение, в котором содержатся статистические таблицы, диаграммы, графики, описывается используемый инструментарий.
Анализ и обобщение результатов социологического исследования дают возможность осуществления социологического прогнозирования. Прогнозирование – это научное исследование перспектив развития исследуемого объекта и составление на этой основе сценария наиболее вероятного его изменения в будущем. Социальное прогнозирование может осуществляться во всех сферах жизнедеятельности общества: экономической, социальной, политической и социокультурной. Значение прогнозирования заключается в том, что обоснованный и достоверный прогноз дает возможность субъекту управления осуществить осознанный выбор из представленных социологами альтернатив развития и улучшить качество принимаемых управленческих решений и действий.
Вопросы для повторения темы
В чем заключается специфика прикладного социологического исследования?
Какова структура программы социологического исследования?
Какие функции выполняет программа исследования?
Как формируется выборочная совокупность и чем она отличается от генеральной?
Какие типы выборок используются при проведении прикладного исследования?
Анкетный опрос и интервью как методы сбора первичной социологической информации, достоинства и недостатки этих методов?
Краткий словарь терминов
Анализ документов – метод сбора социологической информации, основанный на изучении документальных источников с целью формализации полученных данных.
Аналитическая записка – итоговый аналитический документ социологического исследования, предназначенный для передачи заказчику; отчет о ходе и результате социологического исследования.
Анкета – вид социологического инструментария, система вопросов, логично связанных между собой, а также с задачами и целями исследования.
Анкетный опрос – один из основных видов опроса, применяемый в социологических исследованиях для сбора информации путем письменных ответов респондентов на жестко фиксированные вопросы анкеты.
Выборочная совокупность (выборка) – часть элементов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов.
Генеральная совокупность – множество элементов, имеющих общую, четко определенную характеристику, указывающую на их принадлежность к данной системе.
Гипотеза – научное предположение, выдвигаемое для объяснения каких-либо явлений, истинность которого недоказуема при современном состоянии знаний.
Институт Гэллапа – наиболее известное подразделение огромной компании «Организация Гэллапа», мировой лидер в опросах и анализе общественного мнения и поведения.
Интервью – метод сбора данных социологического исследования, заключающийся в том, что специально обученный интервьюер, как правило, в непосредственном контакте с респондентом устно задает вопросы, предусмотренные программой исследования.
Метод экспертных оценок – метод получения социологической информации путем опроса экспертов; используется при определении проблем, целей, объектов исследования, как средство обеспечения надежности социологической информации.
Мониторинг социологический – система постоянного, непрерывного, регулярного социологического слежения за изменением социальной ситуации с целью получения оперативной и сопоставимой информации для принятия управленческих решений.
Опрос – метод сбора первичной вербальной информации, применяемый в социологических, психологических, экономических, демографических и других социальных исследованиях, целью которого является получение информации о явлениях индивидуального и общественного сознания или об объективных фактах, событиях, процессах.
Программа исследования – д окумент, содержащий теоретико-методологическое обоснование и процедурные предпосылки исследования, постановку целей и задач, формулирование гипотез, обоснование применяемой методики и техники сбора и анализа данных, формы представления результатов.
Репрезентативность – свойство выборочной совокупности воспроизводить основные параметры, значимые элементы и свойства изучаемой социологами генеральной совокупности.
Респондент – лицо, которое участвует в социальном исследовании в качестве носителя и источника первичной эмпирической информации об изучаемых социальных явлениях и процессах.
Социологический анализ – изучение сложного объекта (общества, региона, отрасли, предприятия и др.) как единого социального организма, жизнедеятельность которого осуществляется путем взаимодействия различных его сфер (экономической, социальной, политической).
Основные процедуры социологического измерения.
Измерением называется процедура наложения объектов измерения (относительно свойств и отношений между ними) на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами, которые в социологических исследованиях называют шкалами.
Шкала - это отображение произвольной эмпирически системы с отношениями в числовой системе, состоящей из множества всех действительных чисел. Номинальной шкалой называется шкала наименований, включающая перечень качественных объективных характеристик респондента (пол, национальность, образование, социальное положение) или мнений, установок, оценок. Упорядоченная номинальная шкала (или шкала Гуттмана) предназначена для измерения субъективного отношения к объекту, установок субъекта. Эта шкала обладает такими важными достоинствами, как кумулятивность и репродуктивность. Ранговая шкала включает ранжированное распределение ответов в порядке убывания или увеличения интенсивности исследуемого признака. Интервальная шкала - это тип шкалы, определяемый разностью (интервалов) между упорядоченными проявлениями изучаемого социального объекта, выраженной в баллах или числовых значениях. Каждая шкала допускает лишь определенные операции между символами (индикаторами признака) и вычисление лишь конкретного набора статистических характеристик.
Отработка шкалограммы имеет свою процедуру: отбирается экспериментальная группа (около 50 человек), которой предлагается высказаться по поводу суждений, предположительно образующих континуум. Высший балл по шкале определяется суммированием оценок по каждому ответу. Данные опроса экспериментальной группы располагают в виде матрицы так, чтобы упорядочить опрошенных по числу набранных баллов от высшего к низшему. Знак "+" означает благожелательное отношение к объекту оценивания, "-" - неблагожелательное.
Анализ и обобщение.
Существуют качественные и количественные виды анализа массовой информации. К качественным видам относятся:
Функциональный анализ, направленный на выявление устойчивых инвариантных связей объекта;
Структурный анализ, связанный с выявлением внутренних элементов объектов и способа их сочетания;
Системный анализ, представляющий собой целостное изучение объекта.
Количественный (статистический) анализ информации включает совокупность статистических методов обработки, сравнения, классификации, моделирования и оценки данных, полученных в результате социологического исследования. По характеру решаемых задач и используемого математического аппарата методы статистического анализа подразделяются на четыре основные группы:
1) одномерный статистический анализ - дает возможность анализировать эмпирическое распределение измеренных в социологическом исследовании признаков. В этом случае вычленяются дисперсии и средние арифметические значения признаков, определяются частоты встречаемости различных градаций признаков;
2) анализ сопряженности и корреляции признаков - предполагает использование совокупности статистических методов, связанных с вычислением парных корреляций между признаками, измеренных в количественных шкалах, и анализ таблиц сопряженности для качественных признаков;
3) проверка статистических гипотез - позволяет подтвердить или опровергнуть определенную статистическую гипотезу, обычно связанную с содержательным выводом исследования;
4) многомерный статистический анализ - позволяет анализировать количественные зависимости отдельных содержательных сторон исследуемого объекта от множества его признаков .
Таблица сопряженности признаков - форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности признаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях.
Существует два основных класса статистических выводов, которые делаются при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и проверка гипотезы о связи между признаками.
Статистические методы анализа включают в себя:
Анализ средних величин;
Вариационный (дисперсионный) анализ;
Изучение колебаний признака относительно его среднего значения;
Кластерный (таксономический) анализ - классификацию признаков и объектов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации;
Логлинейный анализ - поиск и оценку взаимосвязей в таблице, сжатое описание табличных данных;
Корреляционный анализ - установление зависимости между признаками;
Факторный анализ - многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков;
Регрессионный анализ - изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов;
Латентный анализ -- выявление скрытых признаков объекта;
Дискриминантный анализ - оценка качества экспертной классификации объектов социологического исследования.
Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результаты. В соответствии с целью исследования они имеют различную форму: устную, письменную, с использованием фотографий и звука; могут быть краткими и сжатыми или пространными и подробными; составленными в расчете на узкий круг специалистов или для широкой публики.
Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлении его заказчику. Структура отчета определяется типом проведенного исследования (теоретическое или прикладное) и соответствует логике операционализации основных понятий. Если исследование носит теоретический характер, то в отчете основное внимание уделяется научной постановке проблемы, обоснованию методологических принципов исследования, теоретической интерпретации понятий. Затем дается обоснование построения применяемой выборки и - непременно в форме самостоятельного раздела - проводится концептуальный анализ полученных результатов, а в конце отчета излагаются конкретные выводы, возможные практические результаты и способы их реализации. В отчете о прикладном исследовании основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком. В структуре такого отчета обязательны описание объекта и предмета исследования, задач исследования, обоснование выборки. Основной акцент направлен на формулирование практических выводов и рекомендаций и реальные возможности их реализации.
Число разделов в отчете, как правило, соответствует числу гипотез, сформулированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на главную гипотезу. Первый раздел отчета содержит краткое обоснование актуальности изучаемой социологической проблемы, характеристику параметров исследования. Во втором разделе описываются социально-демографические особенности объекта исследования. Последующие разделы включают ответы на выдвинутые в программе гипотезы. Заключение дает практические рекомендации, в основе которых лежат общие выводы. К отчету обязательно делается приложение, содержащее все методологические и методические документы исследования: статистические таблицы, диаграммы, графики, инструментарий. Они могут быть использованы при подготовке программы нового исследования .
3. Анализ эмпирических данных социологии
С формальной точки зрения при сравнении эмпирических данных должны соблюдаться следующие правила, необходимые в логике экспериментального анализа:
Два состояния одного процесса сопоставимы, если они содержат хотя бы одно общее свойство или показатель;
Ни один фактор не может быть признан причиной сравниваемых явлений, если в одном случае при регистрации изучаемого явления он имеет место, а в другом - нет (правило согласия Милля);
Вместе с тем данный фактор не может быть причиной изучаемого явления, если в одном случае (исследовании) он имеет место, а само явление не фиксируется, хотя в другом случае (исследовании) дело обстоит так, что регистрируются и явления, и данный фактор (правило различия);
Некий фактор (условие, обстоятельства) не может достоверно считаться определяющим в отношении изучаемого процесса, если в другом случае (в другом исследовании) наряду с ним изучаемому процессу сопутствуют другие факторы.
Эти логические правила, напоминающие о строгости экспериментального вывода, нельзя игнорировать. В зависимости от программных целей исследования анализ полученных данных может быть более или менее глубоким и основательным.
Цель исследования определяет уровень анализа в том смысле, что либо позволяет, либо запрещает прекратить его на какой-то стадии. В полном же объеме, т.е. от первого до последнего шага, последовательность действий социолога при анализе эмпирических данных может быть представлена следующим образом.
Первая стадия - описание всей совокупности данных в их простейшей форме. Предварительно осуществляется общий контроль качества полученной информации: выявляются ошибки и пропуски, допущенные при сборе данных и при вводе их в компьютер для обработки, бракуются какие-то "единицы" выборочной совокупности, не отвечающие модели выборки (коррекция выборки), отсеиваются некомпетентные респонденты (изымаются их данные полностью или частично), производятся другие контрольные действия, которые на социологическом жаргоне называют "чисткой массива". Дальше следует собственно описание: используется аппарат дескриптивной статистики для упорядочения всех данных по отдельным признакам (переменным). Изучаются простые распределения, выявляются аномалии и скошенности, рассчитываются показатели средней тенденции, вариации распределений. Все это необходимо для решения двух задач:
1) общей оценки выборочной совокупности и частных подвыборок (половозрастных, социально-профессиональных и других) с тем, чтобы понять, каким образом особенности выборок будут сказываться на интерпретации того или иного частного вывода и обобщающих заключений;
2) для того чтобы в последующих операциях с данными не утратить представления о составляющих более сложных зависимостей и комбинаций, которыми впоследствии будем оперировать .
Например, в итоговых или промежуточных выводах находят, что такие-то условия деятельности или характеристики людей более важны, чем некоторые другие. Чтобы правильно интерпретировать это заключение, следует вспомнить, каковы основные характеристики выборки, нет ли в ней заметных аномалий. Очень возможно, что в общей выборке доминируют представители определенного социального статуса, возрастной когорты, национальной принадлежности и т.п. С этими их особенностями связаны социальные функции, интересы, образ жизни. В итоге может оказаться, что суммарные выводы неосновательны: они преимущественно объясняются спецификой доминирующей подвыборки обследованных. Чтобы проверить эту рабочую гипотезу, надо расчленить массив информации на соответствующие подвыборки и повторить анализ раздельно для каждой из них, включая доминирующую.
Так устанавливаются ограничения выводов. Обращение к "простой структуре" данных нужно и для того, чтобы при всевозможных комбинациях и сложных построениях не утратить представления об их первооснове. Вдруг "выскакивает" интереснейший факт, какие-то явления неожиданно тесно коррелируют. При попытке объяснить, что происходит, возможно было забыто, что сведения об этих явлениях получены по ответам респондентов на два вопроса одинаковой конструкции, соседствующих в анкете, и что это, видимо, следствие монотонного реагирования на похожие по форме вопросы - они подобны именно в силу психологического эффекта "эхо". Открытия не состоялось. Вторая стадия - "уплотнение" исходной информации, т.е. укрупнение шкал, формирование агрегированных признаков-индексов, выявление типических групп, жестких подвыборок общего массива и т.п.
Генеральная цель всех этих операций - сокращение числа признаков, нужных для итогового анализа. Одновременно достигается первичное обобщение данных, нужное для более глубокого понимания существа изучаемых процессов. Допустим, например, что при контент-анализе по смысловой единице "а" практически информации не было получено (2% всего массива сведений). Сохранив этот пункт, мы потом будем постоянно наталкиваться на нулевые значения. Если можно, целесообразно объединить данную смысловую единицу с подобной ей, укрупнить шкалу. Тогда следует дать уточненную интерпретацию нового признака, теперь достаточно емкого по статистике наполнения. Формирование сводных, агрегатных признаков освобождает от необходимости утомительно интерпретировать малосущественные частности, повышает уровень обобщений, ведет к более емким теоретическим умозаключениям. Одно дело, когда в прикладном - "инженерном" - исследовании анализируют соотносительное значение каждого из элементов производственной ситуации в его влиянии на отношение к работе. И совершенно иначе действуют, если задача состоит в обнаружении социальной закономерности при повторном сравнительном исследовании. Здесь важно обобщить информацию по более емким структурам, например, по всем факторам условий и всем составляющим содержания труда. Поскольку мы знаем частные составляющие того и другого, т.е. аккуратно прошли первый этап анализа, наши дальнейшие операции с данными будут более целеустремленными, экономичными и практичными с точки зрения приближения к основным целям исследования.
На данной стадии, в развитии которой осуществляется переход к анализу взаимосвязей (3-я стадия), будут использоваться довольно сильные операции - факторный анализ, типологизация и подобные им. Очень важно дать необходимые промежуточные истолкования каждого из агрегируемых показателей, ибо это - новые свойства, нуждающиеся в осмыслении, построении соответствующих интерпретационных схем. Как замечает Г.С. Батыгин: "с известной долей преувеличения всю деятельность социолога можно назвать интерпретирующей: случайно попавший в выборку человек интерпретируется как респондент; его жизненные реалии и высказывания интерпретируются в шифрах и "закрытиях" вопросников; первичная социологическая информация интерпретируется в средних величинах, мерах рассеяния и корреляционных коэффициентах; числовые данные должны сопровождаться какими-либо рассуждениями, т.е. опять же интерпретироваться" . Тем более нуждаются в построении интерпретационных схем новые емкие признаки, сгруппированные, типологизированные данные. Третья стадия анализа как бы вклинивается в предыдущую. Это - углубление интерпретации и переход к объяснению фактов путем выявления возможных прямых и косвенных влияний на агрегированные свойства, социальные типы, устойчивые образования. Здесь главная опасность - подмена косвенных, опосредованных связей прямыми. Такая ошибка - самая распространенная и менее всего заметная со стороны.
Итак, на данной, вероятно самой ответственной, стадии анализа должны быть получены основные выводы, проверены главные гипотезы, необходимые и для теоретического осмысления проблемы, и для разработки практических рекомендаций.
Четвертая стадия, заключительная, - попытка прогноза развития изучаемого процесса, событий, явлений при определенных условиях . Лучшим образом решению этой задачи отвечает повторное обследование. При невозможности осуществить повторные исследования на базе разового используют модели мысленного экспериментирования, регрессионные, детермннационные, стохастические и др. Полезно прибегнуть к оценкам экспертов в данном предмете, чтобы проверить надежность прогноза, являющегося результатом квазиэкспериментов.
Определение 1
Информация в системе бухгалтерского учета - источник данных о деятельности предприятия в целом, она характеризует его текущее финансовое положение и перспективы развития. Чтобы принимать управленческие решения, руководителям нужны цифры, а сотрудники эти цифры могут предоставить в виде финансовых отчетов. Информация, проходящая через отдел бухгалтерского учета обладает слишком большими объемами для ее детальной обработки, поэтому имеет место быть обобщение информации в учете.
Одним из способов обобщения информации в бухгалтерском учете является ведение и заполнение таких документов, как бухгалтерские ведомости. В них данные с аналитических и синтетических счетов обобщаются в конце отчетного периода, чтобы иметь возможность анализировать сводную информацию, как об отдельных объектах бухгалтерского учета, так и всей их совокупности. Бухгалтера в своей работе ежедневно используют две основные ведомости: шахматную и оборотную. Скорее, бухгалтера пользуются данными отчетами для анализа и сверки операций, а «составляют» такие ведомости в наши дни автоматизированные бухгалтерские программы.
Готовые работы на аналогичную тему
- Курсовая работа 430 руб.
- Реферат Обобщение информации в бухгалтерском учете 250 руб.
- Контрольная работа Обобщение информации в бухгалтерском учете 240 руб.
Шахматная ведомость
Шахматная ведомость , форма N В-9, являясь элементом синтетического учета, предназначена для обобщения данных текущего учета и взаимной выверки правильности произведенных записей по счетам бухгалтерского учета. В ней записываются данные по дебету и кредиту каждого счета, и она открывается на каждый месяц календарного года. В шахматную ведомость попадают операции по кредиту синтетического счета в корреспонденции с дебетом всех проичх счетов и подсчитывают обороты по дебету счетов. Совпадение дебетовых и кредитовых оборотов говорит о корректности отражения операций в ведомостях бухгалтерского учета.
Образец данной ведомости представлен на рисунке.
Оборотная ведомость
Следующий документ обобщения информации в бухгалтерском учете – оборотная ведомость , которая строится на основании разобранной ранее шахматной ведомости. Оборотная ведомость обобщает данные учета, иными словами, включает комплекс оборотов, сальдо на начало и конец периода. Она может составляться и для аналитических и для синтетических счетов. Образец представлен внизу.
НА практике часто используется такое понятие, как оборотный баланс, которым называют сальдовую оборотную ведомость по синтетическим счетам. Так как она содержит почти все показатели баланса, отражая остатки и обороты по счетам, а также показывает состояние и изменение в составе и величине активов и источников их образования.
Бухгалтерский баланс
Пожалуй, самым главным обобщением информации в бухгалтерском учете проявляется в составлении формы № 1 бухгалтерской отчетности – бухгалтерском балансе . В бухгалтерском учете и финансово-хозяйственном анализе деятельности предприятия для обоснования и принятия целесообразных управленческих решений, применяется балансовое обобщение информации. Данное обобщение отличается двойственным характером отражения в бухгалтерском учете любого факта хозяйственной деятельности, он же принцип двойной записи – основополагающий в бухгалтерском учете.
Замечание 1
Двойственный характер объясняется тем, что объекты отражаются в балансе дважды, подразумевая наличие операции в активе и пассиве. Балансовое обобщение подтверждается равенством друг другу двух отделов бухгалтерского баланса актива и пассива.
Ну, и, конечно, нельзя не отметить автоматизированные системы бухгалтерского учета, которыми бухгалтера в массе свой пользуются последние 20-30 лет. Совмещая аналитический и синтетической учет, программы предоставляют своевременные корректные обобщенные данные обо всех фактах хозяйственной деятельность предприятия.
В целях управления процессами производства, распределения, обращения и потребления каждой организации необходима достоверная информация, характеризующая эти процессы. Получают ее из хозяйственного учета, который представляет собой систему наблюдения, контроля, обработки и передачи данных, необходимых для оперативного руководства и управления.
Хозяйственный учет ведется с целью управления организацией, причем в нем формирование информации о деятельности компании происходит по различным направлениям, которые собственно и определяют виды хозяйственного учета. Сегодня российский хозяйственный учет включает в себя оперативный, статистический, бухгалтерский и налоговый учет. В свою очередь бухгалтерский учет включает в себя управленческий и финансовый учет.
Оперативный учет применяется для наблюдения и контроля за отдельными фактами хозяйственной жизни организации с целью принятия оперативных решений. Как правило, он ведется непосредственно на производстве (в отделах, складах, цехах и так далее), в силу чего его сведения всегда ограничены рамками самой организации. Примером этого учета могут служить сведения о выходе персонала на работу, о работе оборудования (поломках, простоях и так далее), данные по технологическим процессам, сводки о выпуске продукции, ее себестоимости, информация о поставках, отгрузках и так далее.
Данные оперативного учета могут быть получены по телефону и даже в устной форме. Следовательно, этот учет характеризуется краткостью и быстротой получения учетных сведений.
Оперативный учет не требует абсолютной точности показателей, но в тоже время его данные должны позволять правильно оценивать ситуацию, складывающуюся на производстве.
Информация оперативного учета, как правило, используется по мере необходимости и в основном теряет свою актуальность по мере завершения процесса или факта хозяйственной жизни.
Статистический учет отражает и обобщает массовые явления и их закономерности, как в рамках самой организации, так и за ее пределами.
При наблюдении за различными массовыми явлениями, происходящими в организациях, в статистическом учете исчисляют количественные и качественные показатели производительности труда, объема производства и другие. Полученные результаты обрабатываются и обобщаются в масштабе районов, областей, отдельных отраслей и экономики в целом. Информация статистического учета используется органами власти и управления для принятия управленческих решений.
При этом первичные статистические данные и административные данные, содержащие сведения, составляющие государственную тайну, сведения, составляющие коммерческую тайну, сведения о налогоплательщиках, о персональных данных физических лиц и другую информацию, доступ к которой ограничен федеральными законами, предоставляются в соответствии с законодательством Российской Федерации об этих категориях информации ограниченного доступа.
Следующей составляющей хозяйственного учета является бухгалтерский учет.
При этом под бухгалтерским учетом понимается формирование документированной систематизированной информации об объектах бухгалтерского учета в соответствии с требованиями Закона N 402-ФЗ, и составление на ее основе бухгалтерской (финансовой) отчетности.
Целью ведения бухгалтерского учета является обеспечение всех заинтересованных пользователей достоверной информацией о положении дел в компании, необходимой им для принятия экономических решений.
Отражается такая информация в бухгалтерской (финансовой) отчетности организации, которая составляется на основе данных, содержащихся в регистрах бухгалтерского учета, а также информации, определенной федеральными и отраслевыми стандартами.
При этом все объекты бухгалтерского учета подлежат денежному измерению в валюте Российской Федерации.
Бухгалтерский учет как источник информации содержит в себе две важнейшие информационные системы: внешнюю - в виде финансового учета и внутреннюю - в виде управленческого учета.
Финансовый учет представляет собой систему сбора информации, необходимой для составления финансовой отчетности: данные о доходах и расходах организации в поэлементном разрезе, о размерах дебиторской и кредиторской задолженности, величине финансовых инвестиций, состоянии источников финансирования и так далее Его ведение строго регламентировано и обязательно для каждой организации, осуществляющей хозяйственную деятельность. Данные финансового учета используются внутри организации руководителями различных уровней и внешними пользователями.
Управленческий учет - это установленная организацией система сбора, регистрации, обобщения и представления информации о хозяйственной деятельности организации и ее структурных подразделений для осуществления учета, планирования и управления этой деятельностью. Правила управленческого учета устанавливает сама организация, учитывающая специфику деятельности, особенности решения тех или иных управленческих задач. Основной целью данного учета является представление руководителям, специалистам организации и их структурных подразделений плановой, фактической и прогнозной информации о деятельности организации и внешнем окружении для обеспечения возможности принятия управленческих решений. Основными пользователями информации управленческого учета могут быть руководители организации, руководители структурных подразделений и специалисты.
Налоговый учет осуществляется в целях формирования полной и достоверной информации о порядке учета для целей налогообложения хозяйственных операций, осуществленных организацией в течение отчетного (налогового) периода, а также обеспечения информацией внутренних и внешних пользователей для контроля за правильностью исчисления, полнотой и своевременностью исчисления и уплаты в бюджет налога.
Причем организация самостоятельно формирует свою систему налогового учета, исходя из принципа последовательности применения налоговых норм и правил, что в свою очередь позволяет использовать такую систему последовательно от одного налогового периода к другому. Порядок ведения налогового учета закрепляется в учетной политике для целей налогообложения, после чего она утверждается соответствующим приказом (распоряжением) руководителя компании.
Заключительный этап СИ предполагает обработку, анализ и интерпретацию дынных, получение эмпирически обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.
Обработка данных включает в себя:
1) редактирование информации, основное назначение этого шага состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследований.
2) Создание переменных, собранной на основе анкет информации в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. В этом же шаге необходимо провести обратную процедуру, т.е. перевести данные в форму, которая бы отвечала на вопросы исследований.
3) Статистический анализ – этот шаг является ключевым в процессе анализа. Основное направление в обработке первичной информации состоит в его обобщении наиболее простая форма – группировка (объединение по существенным признакам в единиц исследуемого объекта в однородные совокупности)
71. Обработка, анализ и представление данных.
Результаты исследования отражаются в итоговом документе, который чаще всего носит характер отчета:
Титульный лист, список ли исполнителей, реферат, содержание, перечень условных обозначений и символов, введение, основная часть, заключение, список литературы, приложения.
В реферате отчета должны быть сведения об объеме документа, количестве рефераций, количество иллюстраций, таблиц, рисунков, графиков, перечень ключевых слов, краткое описание сути исследования, его новизны и научных резервов.
Введение отчета должно содержать обоснование актуальности и новизны цели и задачи исследования.
В основной части – результаты исследования. В 1 разделе описываются принципы методологического подхода к исследованию, методы сбора, обработки и анализа информации. Доказывается обоснованность и репрезентативность выборки.
II раздел. Дается характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам.
Последующие разделы должны содержать ответы на выдвинутые в программе гипотезы.
Приложения к отчету содержат все методологические и методические документы исследования: программу, план, инструментарий, инструкции и т.д.
В приложении также включаются таблицы, рисунки, графики, которые не вошли в текст отчета
72. Проблема репрезентативности полученных данных.
Репрезентативность – главное свойство выборочной совокупности, состоящее в близости их характеристик и состава, средних величин и др.
Выборка - совокупность способов отбора элементов. Свойство выборки, заключающееся в способности адекватно представлять состояния дел в генеральной совокупности. В количественных исследованиях различают статистическое и нестатическое обоснование репрезентативности. Статистическое обоснование репрезентативности применяется к случайным вероятностным, статистическим выборкам – простым, стратифицированным, многоступенчатым. Она обеспечивается оцениванием случайной ошибки выборки для наиболее важных с точки зрения целей исследование, переменных. Нестатистическое обоснование репрезентативности применяется к целевым выборкам. Репрезентативность квотной выборки обычно обосновывается соответствие распределения выборки распределению генеральной совокупности по наиболее важным социально – демографическим показателям, таким как возраст, образование и т.п., а также применением фондомизирующих процедур при отборе респридентов, таких как использование элементов выборки, запрет на опрос родственников и знакомых и т.д.