Вкладывая деньги в развитие бизнеса, покупая акции, недвижимость или облигации, предприниматель рассчитывает увеличить вложения, то есть получить прирост. Чтобы разобраться с тем, как рассчитать прирост, потребуются понять, что он собой представляет. Прирост увеличение стоимости основного капитала, обеспечивающее при его реализации получение большего количества средств (прибыли). Пока актив не продан, считается что доход не получен.
Для подсчета потребуются значения нынешней цены и предыдущей. Результаты расчета используют для управления финансовой и экономической деятельностью, а также для ведения статистики. Значение прироста позволяет определить вырос или уменьшился доход, количество клиентов или любой другой показатель за рассматриваемый период.
Виды прироста
- Реализованный – его получают в том случае, если объекты инвестиций были проданы, и по ним получена прибыль.
- Нереализованный – возникает при наличии капиталовложений, которые не реализованы, но могут принести прибыль после продажи.
Руководство
Для расчета потребуется задать временной интервал и определиться с исходной (базовой) точкой. Ей может быть начало года, месяца или другой временной отрезок.
Прирост может быть абсолютным. Его значение равно разнице между показателями текущего и базового (или предшествующего) периодов. Например, стоимость производства единицы продукции на начало года составляла 150 рублей, а на конец – 175 рублей. Абсолютный прирост стоимости составил 175-150=25 рублей.
Часто прирост рассматривают в относительных величинах (коэффициент прироста). Для этого значение текущего показателя делят на базисную или предыдущую величину. Например, 175/150=1,16. Это говорит о том, что стоимость производства выросла в 1,16 раза. Чтобы получить значение в процентах, необходимо результат умножить на 100%. В рассматриваемом примере это составит 16%.
Для анализа эффективности деятельности или вложений требуется определить темп прироста. Для этого определяют показатели, соответствующие начальной и конечной точкам. Например, стоимость акций на начало 2014 года составляла 250 тыс. рублей, а к окончанию года – 420 тыс. рублей. Затем из значения конечного показателя вычитают начальное (420000-250000=170000). Результат необходимо разделить на начальное значение и умножить на 100 %. (170000/420000*100=40%). В рассмотренном примере темп прирост стоимости акций за год составил 40%.
Для обобщения результатов за продолжительный период (например, несколько лет) рассчитывают средний показатель абсолютного прироста. Для этого находят разницу конечного и начального показателей, затем ее нужно разделить на количество периодов.
Прирост может получиться отрицательным. Например, если стоимость акций к концу года составила 210 тыс. рублей, то прирост будет равен:
(210000-250000)/210000*100=-19%.
В зависимости от целей расчета абсолютного прироста используют базисный или цепной методы. В основе базисного метода лежит сравнение показателей любого периода с базисным. В цепном методе текущие показатели сравнивают с предыдущими.
Вопрос:
Как рассчитать прирост прибыли?
Ответ:
Абсолютный показатель разница между текущим и базовым (или предшествующим) показателями. Относительный – результат деления текущего показателя на базовый (или предшествующий).
Вопрос:
Как получить среднемесячный прирост, если учитывать несколько разных периодов?
Ответ:
Для этого отдельно рассчитываются показатели для каждого месяца. Затем их нужно сложить и разделить на их количество.
Вопрос:
При расчете получила отрицательное значение. Что это значит?
Ответ:
Это означает, что вложение не принесло прибыли, а стало убыточным.
Задача
Имеются следующие данные:
|
Наличие в городе Архангельске цветочных клумб |
|
Определить базисным и цепным способами:
- Абсолютный прирост;
- Темп роста (%);
- Темп прироста (%);
- Среднегодовой темп роста.
Привести расчёты всех показателей, результаты расчётов свести в таб-лицу. Сделать выводы, описав в них каждый показатель таблицы в сравнении с предыдущим и базисным показателем. Результатом данной работы является подробный вывод.
Вычисления
- Абсолютный прирост (снижение) (А пр)
- Абсолютный прирост (снижение) «цепным» способом.
Если определять абсолютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он со-ставит:
В 1991 году: 17159 - 16226 = 933 единицы.
В 1992 году: 15833 - 17159 = - 1326 единиц.
В 1993 году: 11455 - 15833 = - 4378 единиц.
В 1994 году: 12668 - 11455 = 1213 единиц.
В 1995 году: 13126 - 12668 = 458 единицы.
В 1996 году: 14553 - 13126 = 1427 единиц.
В 1997 году: 14120 - 14553 = - 433 единицы.
В 1998 году: 15663 - 14120 = 1543 единиц.
В 1999 году: 17290 - 15663 = 1627 единиц.
В 2000 году: 18115 - 17290 = 825 единиц
В 2001 году: 19220 - 18115 = 1105 единиц.
- Абсолютный прирост (снижение) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему абсо-лютный прирост (снижение) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет составлять:
В 1991 году: 17159- 16226 = 933 единицы.
В 1992 году: 15833 - 16226 = - 393единиц.
В 1993 году: 11455 - 16226 = - 4771 единиц.
В 1994 году: 12668 - 16226 = 3558 единиц.
В 1995 году: 13126 - 16226 = - 3100 единицы.
В 1996 году: 14553 - 16226 = - 1673 единиц.
В 1997 году: 14120 - 16226 = - 2106 единицы.
В 1998 году: 15663 - 16226 = - 563 единиц.
В 1999 году: 17290 - 16226 = 1064 единиц.
В 2000 году: 18115 - 16226 = 1889 единиц
В 2001 году: 19220 - 16226 = 2994 единиц.
- Темп роста (снижения) (Т р)
- Темп роста (снижения) «цепным» способом.
Если определять темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:
В 1992 году: 15833 / 17159 * 100% = 92,3 (%)
В 1993 году: 11455 / 15833 * 100% = 72,3 (%)
В 1994 году: 12668 / 11455 * 100% = 110,6 (%)
В 1995 году: 13126 / 12668 * 100% = 103,6 (%)
В 1996 году: 14553 / 13126 * 100% = 110,8 (%)
В 1997 году: 14120 / 14553 * 100% = 97,0 (%)
В 1998 году: 15663 / 14120 * 100% = 110,9 (%)
В 1999 году: 17290 / 15663 * 100% = 110,4 (%)
В 2000 году: 18115 / 17290 * 100% = 104,8 (%)
В 2001 году: 19220 / 18115 * 100% = 106,1 (%)
- Темп роста (снижения) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп роста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в по-следующие годы будет составлять:
В 1991 году: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)
В 1992 году: 15833 / 16226 * 100% = 97,6 (%)
В 1993 году: 11455 / 16226 * 100% = 70,6 (%)
В 1994 году: 12668 / 16226 * 100% = 78,0 (%)
В 1995 году: 13126 / 16226 * 100% = 80,9 (%)
В 1996 году: 14553 / 16226 * 100% = 89,7 (%)
В 1997 году: 14120 / 16226 * 100% = 87,0 (%)
В 1998 году: 15663 / 16226 * 100% = 96,5 (%)
В 1999 году: 17290 / 16226 * 100% = 106,5 (%)
В 2000 году: 18115 / 16226 * 100% = 111,6 (%)
В 2001 году: 19220 / 16226 * 100% = 118,5 (%)
- Темп прироста (снижения) (Т пр)
- Темп прироста (понижения) «цепным» способом.
Если определять темп прироста (снижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб каждый раз к предыдущему году, то он составит:
В 1992 году: (15833 - 17159) / 17159 * 100% = - 7,7(%)
В 1993 году: (11455 - 15833) / 15833 * 100% = - 27,7(%)
В 1994 году: (12668 - 11455) / 11455 * 100% = 10,6(%)
В 1995 году: (13126 - 12668) / 12668 * 100% = 3,6(%)
В 1996 году: (14553 - 13126) / 13126 * 100% = 10,9(%)
В 1997 году: (14120- 14553) / 14553 * 100% = -3,0(%)
В 1998 году: (15663 - 14120) / 14120 * 100% = 10,9(%)
В 1999 году: (17290 - 15663) / 15663 * 100% = 10,4(%)
В 2000 году: (18115 - 17290) / 17290 * 100% = 4,8(%)
В 2001 году: (19220 - 18115) / 18115 * 100% = 6,1(%)
- Темп прироста (снижения) «базисным» способом.
Если 1990 год принять за базу сравнения, то по отношению к нему темп прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в последующие годы будет:
В 1991 году: (17159 - 16226) / 16226 * 100% = 5,8(%)
В 1992 году: (15833 - 16226) / 16226 * 100% = - 2,4(%)
В 1993 году: (11455 - 16226) / 16226 * 100% = - 29,4(%)
В 1994 году: (12668 - 16226) / 16226 * 100% = - 21,9(%)
В 1995 году: (13126 - 16226) / 16226 * 100% = - 19,1(%)
В 1996 году: (14553 - 16226) / 16226 * 100% = - 10,3(%)
В 1997 году: (14120- 16226) / 16226 * 100% = - 13,0(%)
В 1998 году: (15663 - 16226) / 16226 * 100% = - 3,5(%)
В 1999 году: (17290 - 16226) / 16226 * 100% = 6,6(%)
В 2000 году: (18115 - 16226) / 16226 * 100% = 11,6(%)
В 2001 году: (19220 - 16226) / 16226 * 100% = 18,5(%)
Среднегодовой темп роста (Т р)
- Среднегодовой темп роста, определяемый «цепным» способом составит:
1,057*0,923*0,723*1,106*1,036*1,108*0,970*1,109*1,104*1,048*1,061 = 1,183
- Среднегодовой темп роста, определяемый «базисным» способом соста-вит:
1,057*0,976*0,706*0,780*0,809*0,897*0,870*0,965*1,065*1,116*1,185 = 0,487
Динамика показателей абсолютного прироста (снижения), темпа роста (снижения), темпа прироста (понижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб в период с 1990 по 2001 год, исчисленных «цепным» и «ба-зисным» способами
|
Наличие в городе Архангельске цветочных клумб, единиц |
Абсолютный при-рост (снижение) Наличия в городе Архангельске цветочных клумб, единиц |
Темп роста (сниже-ния) Наличия в городе Архангельске цветочных клумб, % |
Темп прироста (по-нижения) наличия в городе Архангельске цветочных клумб, |
|||||
|
Базис-ный способ |
Базис-ный способ |
Базисный способ |
||||||
Выводы
В 1990 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 16226.
В 1991 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 17159 еденицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб по сравнению с 1990 годом составил 933 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по срав-нению с 1990 годом составил 105,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1991 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 5,8 процента.
В 1992 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 15833 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 1326 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 393 единицы. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 со-ставил 92,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом составило 97,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1991 составил 7,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1992 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 2,4 процента.
В 1993 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 11455 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составило 4378 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 4771 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 72,3 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 годом составил 70,6 про-цента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1992 составил 27,7 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1993 году по сравнению с 1990 го-дом составил 29,4 процента.
В 1994 году наличия в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 12668 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составило 1213 единиц. Аб-солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 3558 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 110,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом составил 78,0 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1993 составил 10,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1994 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 21,9 процента.
В 1995 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 13126 единиц. Абсолютный рост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составило 458 единиц. Аб-солютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 3100 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 103,6 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 годом составил 80,9 процен-та. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1994 составил 3,6 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1995 году по сравнению с 1990 го-дом составил 19,1 процента.
В 1996 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб составило 14553 единицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 1427 единиц. Аб-солютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 1673 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 со-ставил 110,8 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом составил 89,7 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1995 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1996 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 10,3 процента.
В 1997 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 14120 единиц. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 433 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 2106 единиц. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 97,0 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 годом составил 87,0 про-цента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1996 составил 3,0 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1997 году по сравнению с 1990 го-дом составил 13,0 процента.
В 1998 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 15663 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 1543 единицы. Абсолютное снижение наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 563 единицы. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 110,9 процента. Темп снижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 годом составил 96,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1997 составил 10,9 процента. Темп понижения наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1998 году по сравнению с 1990 го-дом составил 3,5 процента.
В 1999 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 17290 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 1627 единицы. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 1064 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 110,4 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 106,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1998 составил 10,4 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 1999 году по сравнению с 1990 годом составил 6,6 процента.
В 2000 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 18115 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 825 единиц. Аб-солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 1889 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 со-ставил 104,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом составил 111,6 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1999 составил 4,8 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2000 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 11,6 процента.
В 2001 году наличие в городе Архангельске цветочных клумб соста-вило 19220 единиц. Абсолютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 1105 единиц. Аб-солютный прирост наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 2994 единиц. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 со-ставил 106,1 процента. Темп роста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом составил 118,5 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 2000 составил 6,1 процента. Темп прироста наличия в городе Архангельске цветочных клумб в 2001 году по сравнению с 1990 годом со-ставил 18,5 процента.
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно , а нам приятно ).
Чтобы скачать бесплатно Задачи на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Задачи для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Задача, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются следующие статистические показатели:
§ абсолютные приросты ;
§ темпы роста ;
§ темпы прироста ;
§ темп наращивания ;
§ абсолютное значение 1 % прироста .
Расчет основан на сравнении уровней ряда динамики. В зависимости от базы сравнения различают два вида показателей:
1. Базисные показатели динамики – если каждый последующий уровень сопоставляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень ряда.
2. Цепные показатели динамики – если каждый последующий уровень сопоставляется с предыдущим уровнем.
Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней - рассчитывается как разность двух уровней ряда. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.
В зависимости от базы сравнение абсолютные приросты могут быть базисными и цепными :
где текущий (сравниваемый) уровень ряда; уровень ряда, непосредственно предшествующий текущему уровню; уровень ряда, принятый за базу сравнения.
Абсолютный прирост за единицу времени отражает абсолютную скорость изменения уровней ряда.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных приростов равна соответствующему базисному приросту за весь период:
.
Интенсивность изменения уровней ряда характеризуется темпами роста и прироста.
Темп роста - это отношение двух уровней ряда. Темпы роста могут рассчитываться как базисные и цепные :
%; 
%.
Если темп роста больше единицы (или 100 %), то это означает увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным уровнем. Если темп роста меньше единицы (или 100 %), то это говорит об уменьшении текущего уровня по сравнению с базисным уровнем. Темп роста , равный единице (или 100 %) показывает, что текущий уровень ряда не изменился по сравнению с базисным. Темп роста всегда является положительным числом.
Темпы роста, выраженные в коэффициентах, называются коэффициентами роста :
Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень ряда по сравнению с базисным уровнем, а в случае его уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень. В экономико-статистическом анализе используются оба эти показателя, так как они имеют одинаковый экономический смысл, но разные единицы измерения.
Взаимосвязь цепных и базисных коэффициентов роста заключается в следующем:
· произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период .
· частное от деления последующего базисного коэффициента роста на предыдущий равно соответствующему цепному коэффициенту роста.
Например, указанные свойства для данных за три периода, можно записать так:
Темп прироста - это отношение абсолютного прироста к сравниваемому уровню. Он характеризуетабсолютный прирост в относительных величинах. Рассчитывается как базисный и цепной темп прироста:
Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по сравнению с базисным уровнем. Если темп прироста отрицателен, то наблюдается относительное уменьшение уровней ряда.
Между показателями темпа роста и темпа прироста существует следующая взаимосвязь:
= % (если темп роста выражен в %);
= (если темп роста выражен в коэффициентах).
Темп наращивания
% - измеряет наращивание во времени экономического потенциала.
Темпы наращивания непосредственно можно получить с помощью базисных темпов роста:
Абсолютное значение 1 % прироста - отношение цепного абсолютного прироста к цепному темпу прироста, выраженному в процентах:
Величина показывает, что скрывается за одним процентом прироста, т.е. сколько абсолютных единиц приходится на 1 % прироста (уменьшения).
Очевидно, что расчет абсолютного значения 1 % прироста базисным методом не имеет экономического смысла, так как для каждого периода будет получаться одна и та же величина – сотая часть уровня базисного периода.
Абсолютное ускорение ряда динамики – разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами:
Оно показывает, насколько данная скорость отличается от предыдущей скорости. Абсолютное ускорение может быть как положительным, так и отрицательным.
Относительное ускорение ряда динамики – разность следующих друг за другом темпов роста или прироста
Полученная величина выражается в процентных пунктах (п.п.). Если систематически растут цепные темпы роста , то ряд динамики развивается с относительным ускорением. Относительное ускорение есть темп прироста абсолютного прироста. Оно вычисляется только в случае положительности абсолютного прироста, принятого за базу сравнения.
Коэффициент опережения - отношениебазисных темпов роста двух рядов динамики за одинаковые промежутки времени.
Тема 5. Методы изучения динамики социально-экономических явлений
Понятие рядов динамики, их вид и основные элементы.
Система характеристик динамического ряда.
Средние уровни ряда и приемы их исчисления.
Понятие рядов динамики, их вид и основные элементы
Для характеристики и анализа социально-экономических явлений за некоторый период применяют показатели и методы, характеризующие эти процессы во времени (динамике).
Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени называется динамикой.
Ряды динамики – ряды последовательно расположенных статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени.
Любой ряд динамики состоит из двух элементов:
1) уровень ряда, под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени;
2) период времени - это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателей (год, квартал, месяц и т. д.).
Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме - в виде пар значений и ; и в графической форме - в виде линейной диаграммы.
При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, по расстоянию между датами или интервалами.
По времени различают моментные и интервальные ряды динамики .
В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени – начало месяца, квартала, года и т.д.
Например, численность населения, численность работающих и т.д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету.
В интервальных – уровни отражают состояние явления за определенный период времени – сутки, месяц, год и т.д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т.д.
По форме представления уровней различают ряды абсолютных, относительных и средних величин .
По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.
В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями – оно различно.
С помощью рядов динамики в статистике решают следующие задачи :
Получение характеристик интенсивности изменения явления во времени и характеристик отдельных уровней;
Выявление и количественная оценка основной долговременной тенденции развития явления;
Изучение периодических и сезонных колебаний явления;
Экстраполяция и прогнозирование.
Обработка рядов динамики осуществляется в 3 этапа :
1. Определение системы характеристики динамического ряда;
2. Разложение ряда на отдельные компоненты;
3. Прогнозирование на основе экстраполяции.
Система характеристик динамического ряда
Система характеристик динамического ряда включает в себя:
индивидуальные (частные) характеристики;
сводные (обобщающие) характеристики .
К индивидуальным показателям интенсивности изменения явления относятся:
- абсолютный прирост Δ;
- темп роста (коэффициент роста);
- темп прироста ;
- абсолютное значение одного процента прироста .
Первые три из перечисленных характеристик можно рассчитать двумя способами в зависимости от применяемой базы сравнения. База сравнения может быть постоянной или переменной. Соответственно, можно рассчитать базисные или цепные характеристики динамического ряда .
Абсолютный прирост (Δ) – характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда по сравнению с выбранной базой :
- цепной абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение уровня по сравнению с предыдущим:
- базисный абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем:
Между базисными и цепными абсолютными приростами существует взаимосвязь: сумма всех цепных абсолютных приростов равна базисному приросту конечного уровня.
Коэффициент роста (относительный прирост) характеризует интенсивность изменения уровней ряда (скорость изменения уровней). Он показывает, во сколько раз уровень данного периода выше или ниже базисного уровня . Этот показатель как относительная величина, выраженная в долях единицы, называется коэффициентом (индексом) роста ; выраженная в процентах, называется темпом роста .
Цепной коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже предыдущего:
Базисный коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже начального уровня:
Между базисными и цепными темпами (коэффициентами) роста имеется зависимость: произведения последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь промежуток времени.
Коэффициент роста всегда есть положительная величина, область его допустимых значений - (0 - + ∞).
Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Показывает, на сколько процентов уровень данного периода или момента времени выше или ниже базисного уровня .
Цепной темп прироста рассчитывается по формуле:
Он показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже предыдущего уровня.
Базисный темп прироста равен:
Базисный темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже начального уровня ряда.
Абсолютное значение одного процента прироста используется для оценки значения полученного темпа прироста. Он показывает, какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста. Показатель считается по цепным характеристикам:
Средние уровни ряда и приемы их исчисления
Вторая часть системы характеристик динамического ряда состоит из обобщающих характеристик, к которым относятся его средние показатели:
- средний уровень ряда ;
- средний абсолютный прирост ;
- средний коэффициент роста (темп роста);
- средний темп прироста ;
Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню. Средний уровень характеризует наиболее типичную величину уровней, центр ряда .
В интервальных рядах с равноотстоящими интервалами средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической простой:
где - средний уровень ряда динамики;
n – число уровней
В интервальных рядах с неравноотстоящими уровнями используется формула средней арифметической взвешенной :
где – длительность интервала времени между уровнями.
Средний уровень моментного ряда динамики так исчислять нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счёта. Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями средний уровень находится по формуле средней хронологической :
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной :
Средний абсолютный прирост является обобщающим показателем изменения явления во времени. Он показывает, на сколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда и рассчитывается как простая средняя арифметическая из показателей абсолютных цепных приростов:
Средний абсолютный прирост так же может рассчитываться базисным способом по формуле:
Средний коэффициент роста (средний относительный прирост) показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда . Эта характеристика имеет важное значение при выявлении и описании основной долговременной тенденции развития, используется в качестве обобщенного показателя интенсивности развития явления за длительный период времени.
Средний коэффициент роста цепным способом вычисляется по формуле простой средней геометрической :
где m – число коэффициентов роста,
-
коэффициенты роста, рассчитанные цепным
способом.
Базисный способ расчета среднего коэффициент роста осуществляется по формуле:
Средний темп роста рассчитывается путем умножения коэффициента роста на 100%.
Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. Он определяется на основе среднего темпа роста.
Аналитические показатели изменения уровней ряда
|
Название показателя |
Базисные |
|||
|
Абсолютный прирост |
|
|||
|
Темп роста, % |
|
|
||
|
Темп прироста, % |
|
|
|
|
|
Абсолютное значение 1-го % прироста |
|
|||
;
Для иллюстрации расчетов статистических показателей, представленных в таблице 1.10.3, рассмотрим динамический ряд производства цемента в экономическом регионе за 1991 – 2002 гг. (табл. 1.10.4.).
Абсолютный прирост
(
)
-
это разность между
последующим уровнем ряда и предыдущим
(или базисным). Если разность между
последующим и предыдущим, то это цепной
абсолютный прирост:
если между последующим и базисным, то базисный :
Подставив значения выпуска цемента из графы 1 (табл. 1.10.4) в формулу (1.10.1), получим абсолютные цепные приросты (графа 2 табл. 1.10.4), в формулу (1.10.2) - базисные приросты (графа 3 табл.1.10.4).
Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:
1) как средняя арифметическая простая годовых цепных приростов:
Подставив в формулу (1.10.3) значения из графы 2 (табл. 1.10.4) в числитель и n =11 (количество сравниваемых лет или число периодов) в знаменатель, получим:
2) как отношение базисного прироста к числу периодов:
Цепной темп роста - это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженному на 100%, если исчисление идет в процентах, как в нашем случае:
Подставив в формулу (1.10.5) соответствующие данные графы 1 табл. 1.10.4, получим значения цепного темпа роста, см. графу 4 табл. 1.10.4.
Базисный темп роста - это отношение каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:
(1.10.6)
Подставив в формулу (1.10.6) те же данные, что и в предыдущую, получим значения базисного темпа роста, см. графу 5 табл.1.10.4.
Следует отметить, что между цепными и базисными темпами роста есть взаимосвязь. Зная базисные темпы, можно исчислить цепные делением каждого последующего базисного темпа на предыдущий.
Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
(1.10.7)
Для этого показатели графы 4, выраженные в процентах, переведем в коэффициенты, подставив в формулу (1.10.7), получим:
Средний темп роста может быть исчислен вторым способом , исходя из конечного и начального уровней по формуле:
Из этого расчета можно сделать вывод, что среднегодовой темп роста составил за 1991-2002 г. - 100,75%.
Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста , характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу. Темп прироста – величина положительная, если сравниваемый уровень больше базисного, и наоборот.
Определяется как разность между темпами роста и 100% , если темпы роста выражены в процентах:
цепной -
(1.10.8)
базисный - (1.10.9)
Для определения темпа прироста цепного берем разность между темпом роста цепным (графа 4 табл. 1.10.4) и ста процентами, для базисного - между темпом роста базисным (графа 5 табл. 1.10.4) и ста процентами.
Подставив все соответствующие данные в формулы (1.10.8 и 1.10.9), получим значения темпов прироста цепных (графа 6 табл. 1.10.4) и базисных (графа 7 табл. 1.10.4).
Среднегодовой темп прироста исчисляется подобно темпу прироста по формуле:
Таким образом, производство цемента за исследуемые годы увеличивалось в среднем за год на 0,75%.
В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста . Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
Подставив данные графы 1 за предыдущий год, деленные на 100% (1942:100=19,4) в формулу (1.10.10), получим абсолютное значение 1% прироста (см. графу 8 табл. 1.10.4).
Средний уровень ряда динамики () рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой и для неравноотстоящих рядов по средней арифметической взвешенной:
(1.10.11)
(1.10.11)
где
- уровень ряда
динамики;
n - число уровней;
Так, в таблице 1.10.4 приведен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. По этим данным можно рассчитать среднегодовой уровень производства цемента за 1991-2002 гг. Он будет равен:
Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета.
Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:
(1.10.12)
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
где
,
- уровни ряда
динамики;
Длительность интервала времени между уровнями.
Методы выравнивания рядов динамики
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Например, за колебаниями урожайности какой-либо сельскохозяйственной культуры в отдельные годы тенденция роста (уменьшения) урожайности может не просматриваться непосредственно, и поэтому должна быть выявлена статистическими методами.
Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на две основные группы:
1) сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;
2) выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.
Рассмотрим методы каждой группы.
Метод укрупнения интервалов . Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. В этом случае для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, который основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.
Метод простой скользящей средней . Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя .
Сглаженный ряд урожайности по трехлетиям короче фактического на один член ряда в начале и в конце, по пятилетиям – на два в начале и в конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию роста урожайности за изучаемый период, связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития
Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда. Этот недостаток устраняется применением метода аналитического выравнивания для анализа основной тенденции.
Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени - y=f(t).
Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды. Полиномы имеют следующий вид:
полином первой степени:
полином второй степени:
полином третьей степени:
полином n-ой степени: Реферат >> Маркетинг
... СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО -ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ПОНЯТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ Процесс развития, движения социально -экономических явлений ... - число элементов статистической совокупности, вариация которых свободна (неограничена...
Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений
Курсовая работа >> Экономика... "Статистика" на тему: "Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений" Введение Сущность исследования взаимосвязей признаков... () – показывает какая часть вариации результата обусловлена вариацией исследуемого фактора. (73%) Коэффициент...
Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений и процессов
Учебное пособие >> Экономико-математическое моделированиеИ менеджмент" А.В. Чернова И.А. Краснобокая СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО -ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ Методические указания по выполнению... показывает, какая часть общей вариации результативного признака (y) объясняется влиянием...
Статистические данные о социально -экономических явлениях и процессах
Контрольная работа >> СоциологияСущность социально -экономических явлений и определенные статистические закономерности. Статистическая сводка... 1) выделение социально -экономических типов явлений ; 2) изучение структуры явления и структурных... по характеру вариации значений изучаемого...
Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей
Реферат >> МаркетингТюмень, 2010 СОДЕРЖАНИЕ Введение 3 1.Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений и процессов 5 2.Характеристика регрессионного... α и числом степеней свободы вариации . В социально -экономических исследованиях уровень значимости α обычно...