Средние показатели в рядах динамики. Средний темп роста рассчитывается по формуле

Тема 5. Методы изучения динамики социально-экономических явлений

    Понятие рядов динамики, их вид и основные элементы.

    Система характеристик динамического ряда.

    Средние уровни ряда и приемы их исчисления.

    Понятие рядов динамики, их вид и основные элементы

Для характеристики и анализа социально-экономических явлений за некоторый период применяют показатели и методы, характеризующие эти процессы во времени (динамике).

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени называется динамикой.

Ряды динамики – ряды последовательно расположенных статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени.

Любой ряд динамики состоит из двух элементов:

1) уровень ряда, под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени;

2) период времени - это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателей (год, квартал, месяц и т. д.).

Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме - в виде пар значений и ; и в графической форме - в виде линейной диаграммы.

При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, по расстоянию между датами или интервалами.

По времени различают моментные и интервальные ряды динамики .

В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени – начало месяца, квартала, года и т.д.

Например, численность населения, численность работающих и т.д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету.

В интервальных – уровни отражают состояние явления за определенный период времени – сутки, месяц, год и т.д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т.д.

По форме представления уровней различают ряды абсолютных, относительных и средних величин .

По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.

В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями – оно различно.

С помощью рядов динамики в статистике решают следующие задачи :

Получение характеристик интенсивности изменения явления во времени и характеристик отдельных уровней;

Выявление и количественная оценка основной долговременной тенденции развития явления;

Изучение периодических и сезонных колебаний явления;

Экстраполяция и прогнозирование.

Обработка рядов динамики осуществляется в 3 этапа :

1. Определение системы характеристики динамического ряда;

2. Разложение ряда на отдельные компоненты;

3. Прогнозирование на основе экстраполяции.

    Система характеристик динамического ряда

Система характеристик динамического ряда включает в себя:

индивидуальные (частные) характеристики;

сводные (обобщающие) характеристики .

К индивидуальным показателям интенсивности изменения явления относятся:

- абсолютный прирост Δ;

- темп роста (коэффициент роста);

- темп прироста ;

- абсолютное значение одного процента прироста .

Первые три из перечисленных характеристик можно рассчитать двумя способами в зависимости от применяемой базы сравнения. База сравнения может быть постоянной или переменной. Соответственно, можно рассчитать базисные или цепные характеристики динамического ряда .

Абсолютный прирост (Δ) – характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда по сравнению с выбранной базой :

- цепной абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение уровня по сравнению с предыдущим:

- базисный абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем:

Между базисными и цепными абсолютными приростами существует взаимосвязь: сумма всех цепных абсолютных приростов равна базисному приросту конечного уровня.

Коэффициент роста (относительный прирост) характеризует интенсивность изменения уровней ряда (скорость изменения уровней). Он показывает, во сколько раз уровень данного периода выше или ниже базисного уровня . Этот показатель как относительная величина, выраженная в долях единицы, называется коэффициентом (индексом) роста ; выраженная в процентах, называется темпом роста .

Цепной коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже предыдущего:

Базисный коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше или ниже начального уровня:

Между базисными и цепными темпами (коэффициентами) роста имеется зависимость: произведения последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь промежуток времени.

Коэффициент роста всегда есть положительная величина, область его допустимых значений - (0 - + ∞).

Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Показывает, на сколько процентов уровень данного периода или момента времени выше или ниже базисного уровня .

Цепной темп прироста рассчитывается по формуле:

Он показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже предыдущего уровня.

Базисный темп прироста равен:

Базисный темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже начального уровня ряда.

Абсолютное значение одного процента прироста используется для оценки значения полученного темпа прироста. Он показывает, какое абсолютное значение соответствует одному проценту прироста. Показатель считается по цепным характеристикам:

    Средние уровни ряда и приемы их исчисления

Вторая часть системы характеристик динамического ряда состоит из обобщающих характеристик, к которым относятся его средние показатели:

- средний уровень ряда ;

- средний абсолютный прирост ;

- средний коэффициент роста (темп роста);

- средний темп прироста ;

Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню. Средний уровень характеризует наиболее типичную величину уровней, центр ряда .

В интервальных рядах с равноотстоящими интервалами средний уровень ряда определяется по формуле средней арифметической простой:

где - средний уровень ряда динамики;

n – число уровней

В интервальных рядах с неравноотстоящими уровнями используется формула средней арифметической взвешенной :

где – длительность интервала времени между уровнями.

Средний уровень моментного ряда динамики так исчислять нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счёта. Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями средний уровень находится по формуле средней хронологической :

Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной :

Средний абсолютный прирост является обобщающим показателем изменения явления во времени. Он показывает, на сколько в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда и рассчитывается как простая средняя арифметическая из показателей абсолютных цепных приростов:

Средний абсолютный прирост так же может рассчитываться базисным способом по формуле:

Средний коэффициент роста (средний относительный прирост) показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда . Эта характеристика имеет важное значение при выявлении и описании основной долговременной тенденции развития, используется в качестве обобщенного показателя интенсивности развития явления за длительный период времени.

Средний коэффициент роста цепным способом вычисляется по формуле простой средней геометрической :

где m – число коэффициентов роста,

- коэффициенты роста, рассчитанные цепным способом.

Базисный способ расчета среднего коэффициент роста осуществляется по формуле:

Средний темп роста рассчитывается путем умножения коэффициента роста на 100%.

Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. Он определяется на основе среднего темпа роста.

Средний темп роста и средний темп прироста характеризуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Средний темп роста рассчитывается по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

где n — количество цепных коэффициентов роста.

Рассчитаем среднегодовой темп роста:

Исходя из соотношения темпов роста и прироста определяется средний темп прироста:

Отсюда среднегодовой темп прироста:

В период 2005-2010г.г. наибольший грузооборот всех видов транспорта был в 2008 году (4948,3 млрд.т-км), наименьший в 2009 (4446,3 млрд.т-км).

Наибольший абсолютный прирост по базисной схеме наблюдается в 2008 году (272,8), а наименьший в 2009 (-229,2), т.е. грузооборот всех видов транспорта в 2008 году был на 272,8 млрд.т-км больше, чем в 2005 году, а в 2009 году на 229,2 млрд.т-км меньше. По цепной схеме наибольший абсолютный прирост в 2010 году (305,3), наименьший в 2009 (-502), а значит в 2010 году по сравнению с предшествующим годом грузооборот был больше на 305,3 млрд.т-км, а в 2009 по сравнению с предшествующим годом грузооборот был меньше на 502 млрд.т-км.

Вывод: В период 2005-2010г.г. грузооборот всех видов транспорта увеличился с 4675,5 млрд.т-км до 4751,6 млрд.т-км. Вследствие чего среднегодовой темп роста составил 100,32%, а среднегодовой темп прироста 0,32%. Средний грузооборот всех видов транспорта за 2005-2010г.г. равен 4756,1 млрд.т-км.

Индекс сезонности

По данным таблицы 2.3 вычислить индекс сезонности и изобразить графически сезонную волну.

Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

Расчеты и результаты индексов сезонности представим в таблице 2.2.

Таблица 2.3 — Товарооборот магазина

Товарооборот, тыс. руб.

Индекс сезонности

Индекс сезонности, в %

1876/598,17=3,13

Сентябрь

Средний уровень ряда

Перейти на страницу: 12 3

Другие статьи …

Статистико-экономический уровень и эффективность производства животноводства
животноводство народный российский типологический Тема курсового проекта- статистико-экономический уровень и эффективность производства животноводства. Животноводство — одна из важнейших отраслей народного хозяйства. От животноводства л …

Статистические показатели
В современном обществе, во время перехода к рынку, важно принятие рациональных управленческих решений. Для этого необходимо проводить анализ хозяйственной деятельности организаций, экономики в целом. Это позволяет делать статистика. О …

Средний абсолютный прирост

Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличивался или уменьшался уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Средний абсолютный прирост характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня и всегда является интервальным показателем. Он вычисляется путем деления общего прироста за весь период на длину этого периода в тех или иных единицах времени:

В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (как и среднего абсолютного прироста) можно использовать в роли определяющего показателя произведение цепных темпов роста, которое равно темпу роста за весь рассматриваемый период.

Формула среднегодового темпа роста

Таким образом, перемножив n цепных темпов роста, получается темп роста за весь пе риод:

Должно соблюдаться равенство:

Данное равенство представляет формулу простой средней геометрической Из этого равенства следует:

Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, показывает, во сколько раз увеличивался уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени.

Для средних темпов роста и прироста сохраняет силу та же взаимосвязь, которая имеет место между обычными темпами роста и прироста:

Средний темп прироста (или снижения), выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличивался (или снижался) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени.

Средний темп прироста характеризует среднюю интенсивность роста.

Из двух видов формулы среднего темпа роста чаще используется вторая, так как она не требует вычисления всех цепных темпов роста. По первой формуле расчет целесообразно производить лишь в тех случаях, когда не известны ни уровни ряда динамики, ни темп роста за весь период, а известны только цепные темпы роста (или прироста).

Производство Моментным рядом динамики является ряд

Индекс Струмилина С.Г. характеризует изменение

трудоемкости

физического объема

себестоимости

Идеальный индекс Фишера по форме представляет собой…

среднюю геометрическую

среднюю гармоническую

среднюю арифметическую

среднюю агрегатную

Индексом цен, используемым при сравнении цен по двум регионам, является индекс цен…

Эджворта

Ласпейреса

Индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления, принято называть …

индексом структурных сдвигов

индексом переменного состава

индексом постоянного состава

усредненным индексом

Постоянная величина, влияние которой устраняется в индексе, но она обеспечивает соизмеримость совокупности, принято называть ________.

индексируемой величиной

частотой

вариантой

Индексом качественных показателœей является…

индекс цен

индекс физического объема

индекс размера площадей

индекс общих издержек производства

Учитывая зависимость отформы построения индексы подразделяются на…

агрегатные и средние

общие и индивидуальные

постоянного и переменного состава

количественные и качественные

Индекс — ϶ᴛᴏ относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления…

во времени, пространстве и в сравнении с любым эталоном

только во времени

только в пространстве

только в сравнении с каким-либо эталоном (планом, нормативом, прогнозом)

Индексом цен, при расчете которого требуется использование объема продажи базисного периода, является индекс цен…

Ласпейреса

Эджворта

Индексом, не имеющим экономической интерпретации, является индекс цен…

Ласпейреса

Эджворта

Учитывая, что на планируемый период затраты на 1 руб. произведенной продукции увеличатся на 20%, а объем произведенной продукции увеличится на 30%, себестоимость продукции предприятия…

увеличится на 56%

увеличится в 1,5 раза

увеличится на 560 руб.

уменьшится в 1,5 раза

7 Анализ рядов динамики

урожайности зерновых культур за каждый год

затрат средств на охрану труда за 2000-2007 гᴦ.

среднегодовой численности населœения страны за последние десять лет

Модель, в которой структурные компоненты ряда суммируются, принято называть …

случайной

факторной

аддитивной

мультипликативной

Абсолютное значение одного процента прироста характеризует…

интенсивность изменения уровней

абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики

относительное изменение абсолютного прироста уровня ряда динамики

Ряд динамики, характеризующий уровень развития общественного явления за определœенный отрезок времени принято называть…а) моментным;б) интервальным.

Численность парка грузовых машин в сельском хозяйстве на конец каждого года — ϶ᴛᴏ ряд динамики…в) моментный г) интервальный.

При расчете среднего коэффициента роста с помощью средней геометрической подкоренное выражение представляет собой…а) произведение цепных коэффициентов роста;б) сумма цепных коэффициентов роста. При этом показатель степени корня равен…в) числу уровней ряда динамики; г) числу цепных коэффициентов роста.

В случае если за два анализируемых периода времени темп роста объемов производства продукции составил 140%, то это значит, что объем производства увеличился _______.

Среднегодовой коэффициент роста в рядах динамики определяется по формуле средней ____________.

геометрической

арифметической

хронологической

квадратической

По средней ___________ определяется средний уровень моментного ряда.

хронологической

геометрической

квадратической

арифметической

Ряд динамики, показатели которого характеризуют наличие на предприятии остатков оборотных средств на первое число каждого месяца 2007 года, является ___________.

интервальным с неравными интервалами

моментным с равными интервалами

интервальным с равными интервалами

моментным с неравными интервалами

В случае если темп роста оплаты труда (по сравнению с предыдущим годом) составил в 2006 ᴦ. – 108%, в 2007 ᴦ.

Задача №56. Расчёт аналитических показателей динамики

– 110,5%, оплата труда за два года в среднем увеличилась на ___________.

Моментным рядом динамики является …

производительность труда на предприятии за каждый месяц года

остаток материальных средств по состоянию на определœенную дату каждого месяца

сумма банковских вкладов населœения на конец каждого года

средняя заработная плата рабочих и служащих по месяцам года

К методам прогнозирования по уровням ряда динамики относятся методы прогнозирования по…

среднему коэффициенту роста

коэффициенту прироста

среднему уровню

среднему абсолютному приросту

В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателœей времени разделяются на …

моментные

дискретные

интервальные

непрерывные

В теории статистики относительные показатели изменения уровня ряда могут выражаться в следующей форме …

темп роста

коэффициент вариации

коэффициент роста

абсолютный прирост

В теории статистики к абсолютным показателям динамики относят следующие показатели …

темп прироста

абсолютный прирост

темп роста

абсолютное значение 1% прироста

В практике статистики моментный ряд динамики может включать следующие из нижеперечисленных данных …

численность персонала организации на начало периода

ежемесячный объем производства товаров и услуг населœению

численность населœения города на конец периода

ежеквартальная прибыль организации

В случае если численность населœения города описывается уравнением: Yt= 100+15 · t, то через два года она составит ________ тысяч человек.

При равномерном развитии явления основная тенденция выражается ___________________ функцией.

линœейной

параболической

гиперболической

логарифмической

Читайте также

  • — Моментным рядом динамики является ряд

    Индекс Струмилина С.Г. характеризует изменение трудоемкости физического объема цен себестоимости Идеальный индекс Фишера по форме представляет собой… среднюю геометрическую среднюю гармоническую среднюю арифметическую среднюю агрегатную Индексом… [читать подробенее]

    • Ряды динамики

    Понятие рядов динамики (временных рядов)

    Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика . Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

    Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

    Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y . Первый член ряда y 1 называют начальным или базисным уровнем , а последний y n - конечным . Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t .

    Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t , а по оси ординат - шкала уровней ряда y .

    Пример ряда динамики

    График ряда динамики числа жителей России в 2004-2009 гг. в млн.чел, на 1 января

    Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное снижение числа жителей России в 2004-2009 годах.

    Виды рядов динамики

    Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

    1. По времени — ряды моментные и интервальные (периодные) , которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.

      Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

    2. По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
    3. По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
    4. По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные) . Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

    В нашем примере про число жителей России ряд динамики: 1) моментный (приведены уровни на 1 января); 2) абсолютных величин (в млн.чел.); 3) равномерный (равные интервалы в 1 год); 4) изолированный.

    Показатели изменения уровней ряда динамики

    Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики :

    • абсолютное изменение (абсолютный прирост);
    • относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
    • темп изменения (темп прироста).

    Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

    Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле

    i -того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «-» (при уменьшении уровней).

    Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле

    Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i -того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «-».

    В следующей расчетной таблице в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения, а в столбце 4 - цепные абсолютные изменения.

    Год y , % ,%
    2004 144,2
    2005 143,5 -0,7 -0,7 0,995 0,995 -0,49 -0,49
    2006 142,8 -1,4 -0,7 0,990 0,995 -0,97 -0,49
    2007 142,2 -2,0 -0,6 0,986 0,996 -1,39 -0,42
    2008 142,0 -2,2 -0,2 0,985 0,999 -1,53 -0,14
    2009 141,9 -2,3 -0,1 0,984 0,999 -1,60 -0,07
    Итого -2,3 0,984 -1,60

    Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь : сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть

    .

    В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета абсолютных изменений: = — 2,3 рассчитана в итоговой строке 4-го столбца, а = — 2,3 - в предпоследней строке 3-го столбца расчетной таблицы.

    Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле

    Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле

    .

    Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при i >1) или какую его часть составляет (при i <1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов , то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на 100%.

    В нашем примере про число жителей России в столбце 5 расчетной таблицы найдены базисные относительные изменения, а в столбце 6 – цепные относительные изменения.

    Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть

    В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета относительных изменений: = 0,995*0,995*0,996*0,999*0,999 = 0,984 — рассчитано по данным 6-го столбца, а = 0,984 - в предпоследней строке 5-го столбца расчетной таблицы.

    Темп изменения (темп прироста) уровней - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

    ,

    или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

    .

    В нашем примере про число жителей России в столбце 7 расчетной таблицы найдены базисные темпы изменения, а в столбце 8 – цепные. Все расчеты свидетельствуют о ежегодном снижении числа жителей в России за период 2004-2009 гг.

    Средние показатели ряда динамики

    Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, в разных странах и т.д.

    Обобщенной характеристикой ряда динамики может служить прежде всего средний уровень ряда . Способ расчета среднего уровня зависит от того, моментный ряд или интервальный (периодный).

    В случае интервального ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней арифметической величины из уровней ряда, т.е.

    =
    Если имеется моментный ряд, содержащий n уровней (y1, y2, …, yn ) с равными промежутками между датами (моментами времени), то такой ряд легко преобразовать в ряд средних величин.

    При этом показатель (уровень) на начало каждого периода одновременно является показателем на конец предыдущего периода. Тогда средняя величина показателя для каждого периода (промежутка между датами) может быть рассчитана как полусумма значений у на начало и конец периода, т.е. как . Количество таких средних будет . Как указывалось ранее, для рядов средних величин средний уровень рассчитывается по средней арифметической. Следовательно, можно записать
    .
    После преобразования числителя получаем
    ,

    где Y1 и Yn — первый и последний уровни ряда; Yi — промежуточные уровни.

    Формула среднего темпа роста

    Эта средняя известна в статистике как средняя хронологическая для моментных рядов. Такое название она получила от слова «cronos» (время, лат.), так как рассчитывается из меняющихся во времени показателей.

    В случае неравных промежутков между датами среднюю хронологическую для моментного ряда можно рассчитать как среднюю арифметическую из средних значений уровней на каждую пару моментов, взвешенных по величине расстояний (отрезков времени) между датами, т.е.
    .
    В данном случае предполагается, что в промежутках между датами уровни принимали разные значения, и мы из двух известных (yi и yi+1 ) определяем средние, из которых затем уже рассчитываем общую среднюю для всего анализируемого периода.
    Если же предполагается, что каждое значение yi остается неизменным до следующего (i+ 1)- го момента, т.е.

    известна точная дата изменения уровней, то расчет можно осуществлять по формуле средней арифметической взвешенной:
    ,

    где - время, в течение которого уровень оставался неизменным.

    Кроме среднего уровня в рядах динамики рассчитываются и другие средние показатели - среднее изменение уровней ряда (базисным и цепным способами), средний темп изменения .

    Базисное среднее абсолютное изменение представляет собой частное от деления последнего базисного абсолютного изменения на количество изменений. То есть

    Цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда представляет собой частное от деления суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений, то есть

    По знаку средних абсолютных изменений также судят о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.

    Из правила контроля базисных и цепных абсолютных изменений следует, что базисное и цепное среднее изменение должны быть равными.

    Наряду со средними абсолютным изменением рассчитывается и среднее относительное тоже базисным и цепным способами.

    Базисное среднее относительное изменение определяется по формуле

    Цепное среднее относительное изменение определяется по формуле

    Естественно, базисное и цепное среднее относительное изменения должны быть одинаковыми и сравнением их с критериальным значением 1 делается вывод о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.
    Вычитанием 1 из базисного или цепного среднего относительного изменения образуется соответствующий средний темп изменения , по знаку которого также можно судить о характере изменения изучаемого явления, отраженного данным рядом динамики.

    Предыдущая лекция…

    Вернуться к оглавлению

    Средний годовой темп роста и средний годовой темп прироста

    Сравнительная таблица динамики некоторых
    самодельных и промышленных трансиверов.

    ТРХ UR4EF выполнен по схеме подобной основной плате «Портативного ТРХ» — «вилки» параметров получены в различных вариантах настройки смесителя, диплексера, ГУНа и т.д. UR6EJ — по собственной схеме, с синтезатором на Z80, первый смеситель на диодах подобно Уралу-84. UR5EL — по собственной схеме — смеситель на 8-ми диодах, УВЧ на КТ-939А, несколько последовательно включенных кварцевых фильтров, всё в отдельных экранированных отсеках, обычный ГПД. UA1FA — «строю, не дострою…» 1 вариант. US5EQN — в основном по схемотехнике «Урал 84М», в смесителе применены диоды АА112 — 8шт. UW3DI — достаточно «накрученный» вариант — в УВЧ применён каскод на 6Н23П, 6Ж11П в смесителе, в УПЧ два высококачественных ЭМФа. Общие «заниженные» цифры ДД по блокированию, скорее всего получены из-за маленького разноса между контролируемой и «забитой» частотами — 18Кгц. Измерения проводились при помощи отдельных кварцевых генераторов с фильтрами на выходе на частоты 7,012 и 7,056Мгц продукт интермодуляции на частоте 7,099Мгц. Блокирование — отдельный генератор на частоту 7,038Мгц в качестве контролируемой частоты, а «помеха» на 7,056Мгц. Полоса (кГц)- параметр, характеризующий избирательность по соседнему каналу. Измерялась полоса пропускания по уровню -6Дб, при подаче сигнала на вход РПУ уровнями 9Баллов\9+20Дб\9+40Дб\9+60Дб\9+80Дб. Этот параметр в РПУ UA1FA, Эфир-М, Р680 и UW3DI не удалось, аналогично другим аппаратам при всех уровнях входного сигнала измерить, из-за блокирования от большого уровня. За «помеху» был взят генератор на 7,056Мгц — как находящийся в центре диапазона и отстройка проводилась везде «единообразно» — вверх по частоте. В качестве комментария к этой таблице — «цифры говорят сами за себя». Посмотрите только на килогерцы полосы пропускания — фирменный фильтр — он и есть «фирменный». Если это ТРХ с претензией на стационарную работу -здесь и фильтр соответствующего качества, а если автомобильная мыльница — то и подход «мыльничный» — чего бы не говорили хвалебного реализаторы импортнячей аппаратуры — подкачал FT-100 (да и у FT 847 этот параметр хуже даже, чем у большинства самодельных фильтров). Жаль, пока не попал в этот перечень FT-840. А чего стоит «крутой» ЭМФ на 3Кгц, установленный в Р-399А? Что с этой крутизны толку — когда остальная схемотехника её не поддерживает? Явно параметр полосы при подаче больших уровней в Катране связан не с прямоугольностью ЭМФа — он такой красивый, когда смотришь АЧХ на приборе отдельно взятого фильтра! В нашем же случае — полоса резко начинает расширяться при подаче уровней выше 59+40Дб. Достаточно высокую качественную «прямоугольность фильтрации» удалось обеспечить лишь UR5EL — но у него «монстр» — в РПУ несколько каскадов усиления со своими отдельными фильтрами — всё в отдельных экранированных медных (чуть ли не полированных) коробочках, редко кто из современных конструкторов на такое решится. Честь ему и хвала! Весьма неплохие интермодуляционные характеристики показал и Р680. Хотя предельные цифры «забития» явно низкие — о чём и говорит отсутствие односигнальной избирательности — какой-то каскад от высоких входных уровней «заткнулся» и не удалось измерить. Т.е. расширение ДД произошло за счёт нижней «планки» — из всей измеренной аппаратуры Р680 — «самый чувствительный». Как и должно было это быть — по цене и качество — лидер в этой таблице — TS-950. ДеньгУ такую берут за него не зря. Хотя параметр — чувствительность — вызывает подозрение, по-видимому, новое — это соответственно — дорогое, а трансивер попал к нам уже не первой свежести. Желательно бы было его «покрутить». Лично меня приятно удивил FT-990 — его односигнальная избирательность оказалась не так уж и плоха (до входных уровней 59+60Дб). По схемотехнике он «недалеко ушёл» от FT-840, а вот цифра измерения — вещь конкретная — ни отнять, ни добавить! По остальным чувство-динамическим параметрам он ничем не лучше «Основной платы №2». Не пришли мы к единому мнению по блокированию ТРХ UR6EJ. Почему цифира ниже, чем интермодуляция? Скорее всего, из-за преобразования на шумах синтезатора при малом разносе между частотами приёма и помехи. Применена плата ГУНов на биполярных транзисторах без «претензии» на высокодобротную колебательную систему в ГУНе и с «философским отношением» к типу варикапа. После этих измерений Олег (UR6EJ) проявил пристальное внимание к новой версии синтезатора — если появятся новости по этой теме — будут выложены на сайте http://www.qsl.net/ut2fw в одноимённом разделе. Дальнейшие измерения подтвердили это опасение — когда вместо ГПД в трансивере US5EQN был взят сигнал из синтезатора ТРХ UR4EF — цифра блокирования с 113Db упала ровно на 20Db. Т.е. шумовые параметры связки — синтезатор-каскад на КТ610 (который в Урале усиливает сигнал ГПД) перед высококачественным ГПД (блок от Р107) при отстройке на 18Кгц уступают (предположительно) не менее чем на 20Db. Хотя, однозначные оценки на этот счёт ставить рискованно — ГПД выдавал синусоидальный сигнал определённого уровня, а синтезатор выдаёт меандр и уровень, конечно, не подбирали.

    И без специальных исследований нельзя сказать — «виноват» здесь сигнал синтезатора, или каскад на КТ610, который в «Урале 84» усиливает сигнал ГПД, или сам смеситель так отреагировал на неподобранный по уровню меандр. Возможно, что при большем разносе это было бы не так заметно. О чём говорит тот факт, что редкие измеренные аппараты преодолели 100Db забития, хотя при перечитывании всевозможной литературы по КВ технике мы повсеместно встречаемся с забитием не менее 120Db.

    Дополнение по таблице — после очередных «творческих поисков» в улучшении работы своего трансивера Юрий (изменения на 10.10.2000г.) переделал конструкцию трансформатора Т1 на основной плате и получил впечатляющие чувство-динамические цифиры: чувствительность возросла до 0,18мкв, «интермодуляция» до -96Дб, забитие до 116Дб! Действительно — кто хочет — тот добивается и имеет!!! Намеренно — в колонке измерений параметров трансивера Юрия, оставил все цифры — и первых замеров и последних. Для того, что-бы наглядно было видно — чего можно ответить спрашивающим — «а какой трансивер лучше сделать?» — тот, который сможете настроить! А у «обученных теоретиков-философов от радивоконструиро-вания», которых хватает только на поучающие записки в книге отзывов сайта — хотелось бы теперь просить прокомментировать «диодные смесители»…..

    Средние показатели в рядах динамики

    При анализе развития явлений часто возникает потребность дать обобщенную характеристику интенсивности развития на длительный период. Для чего используют средние показатели динамики:

    1. Средний абсолютный прирост находится по формуле:

    где n - число периодов (уровней), включая базисный.

    2. Средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической простой из цепных коэффициентов роста:

    , .

    Когда приходится производить расчет средних темпов роста по периодам различной продолжительности (неравноотстоящие уровни), то используют среднюю геометрическую, взвешенную по продолжительности периодов. Формула средней геометрической взвешенной будет иметь вид:

    где t – интервал времени, в течение которого сохраняется данный темп роста.

    3. Средний темп прироста не может быть определен непосредственно на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо сначала найти средний темп роста, а затем его уменьшить на 100%:

    Пример 7.1 . Имеются данные о приростах объемов продаж по месяцам (в процентах к предыдущему месяцу): январь – +4,5, февраль – +5,2, март – +2,4, апрель – -2,1.

    Определить темпы роста и прироста за 4 месяца и среднемесячные значения.

    Решение: имеем данные о цепных темпах прироста.

    Совет 1: Как определить среднегодовой темп роста

    Преобразуем их в цепные темпы роста по формуле: Т р = Т р + 100%.

    Получим следующие значения: 104,5; 105,2; 102,4; 97,9

    Для расчётов используются только коэффициенты роста: 1,045; 1,052; 1,024; 0,979.

    Произведение цепных коэффициентов роста дают базисный темп роста.

    К = 1,045·1,052·1,024·0,979 = 1,1021

    Темп роста за 4 месяца Т р = 1,1021·100= 110,21%

    Темп прироста за 4 месяца Т пр = 110,21 – 100 = +10,21%

    Средний темп роста находим по формуле средней геометрической простой:

    Средний темп роста за 4 месяца = 1,0246·100= 102,46%

    Средний темп прироста за 4 месяца = 102,46 – 100 = +2,46%

    4. Средний уровень интервального ряда находится по формуле средней арифметической простой, если интервалы равны, или по средней арифметической взвешенной, если интервалы не равны:

    , .

    где t — длительность интервала времени.

    5. Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета.

    а) Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:

    .

    где у 1 и у n - значения уровней на начало и конец периода (квартала, года).

    б) Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

    где t - длительность периода между смежными уровнями.

    Пример 7.2 . Имеются следующие данные об объёмах производства продукции за первый квартал (тыс.шт.) - январь - 67, февраль – 35, март – 59.

    Определить среднемесячный объем производства за 1 квартал.

    Решение: по условию задачи имеем интервальный ряд динамики с равными периодами. Среднемесячный объем производства находится по формуле средней арифметической простой:

    тыс.шт.

    Пример 7.3 . Имеются следующие данные об объёмах производства продукции за первое полугодие (тыс.т.) - среднемесячный объем за 1 квартал - 42, апрель – 35, май – 59, июнь – 61. Определить среднемесячный объем производства за полугодие.

    Решение: по условию задачи имеем интервальный ряд динамики с неравными периодами. Среднемесячный объем производства находится по формуле средней арифметической взвешенной:

    Пример 7.4 . Имеются следующие данные об остатках товаров на складе, млн. руб.: 1.01 – 17; на 1.02 – 35; на 1.03 – 59; на 1.04 – 61.

    Определить среднемесячный остаток сырья и материалов на складе предприятия за I квартал.

    Решение: По условию задачи имеем моментный ряд динамики с равноотстоящими уровнями, поэтому средний уровень ряда будет исчислен по формуле средней хронологической:

    млн.руб.

    Пример 7.5 . Имеются следующие данные об остатках товаров на складе, млн. руб.: 1.01.11 – 17; на 1.05 – 35; на 1.08 – 59; на 1.10 – 61, на 1.01.12 – 22.

    Определить среднемесячный остаток сырья и материалов на складе предприятия за год.

    Решение: По условию задачи имеем моментный ряд динамики с неравноотстоящими уровнями, поэтому средний уровень ряда будет исчислен по формуле средней хронологической взвешенной.

    Прироста. Например, это может быть калькулятор из состава поставляемого вместе с ОС Windows программного обеспечения корпорации Microsoft. Ссылка на него размещена в главном меню системы на кнопке «Пуск» - раскрыв его надо перейти в раздел «Программы», затем в подраздел «Стандартные», потом раскрыть секцию «Служебные» и выбрать пункт «Калькулятор». А можно воспользоваться диалогом запуска программ - нажать сочетание клавиш WIN + R, ввести команду calc и щелкнуть кнопку «OK».

    Выполните последовательность математических действий, щелкая кнопки в интерфейсе калькулятора на экране или нажимая точно такие же клавиши на клавиатуре. Никаких особенностей в выполнении операций вычитания, деления и в этом калькуляторе нет, поэтому затруднений с вычислением темпа прироста здесь быть не должно.

    Используйте поисковую систему Google, если калькулятора нет под рукой, но есть доступ в интернет. Кроме поисковых операций Google умеет делать и расчеты. Для этого надо в поле поискового запроса ввести соответствующую запись. Например, описанный в первом шаге вычисления темпа прироста в поисковом запросе будет выглядеть точно так же: «(150000-100000) / 100000 * 100». Отправка данных на сервер происходит в автоматическом режиме, поэтому после ввода запроса для получения ответа не потребуется даже нажимать кнопку.

    Источники:

    • темп прироста выручки
    • Статистика государственного бюджета

    Исследуя динамику общественных явлений по статистике, у студентов зачастую возникают трудности описания интенсивности изменения и среднего расчета показателей динамики. При помощи сравнения уровней, получаются определенные показатели, по которым и можно провести анализ интенсивности изменения во времени. К этим показателям относятся роста и темп , а так же абсолютное значение одного процента прироста , о чем мы и поговорим в данной статье, а именно о том, как найти темп прироста .

    Инструкция

    Для того, чтобы определить обобщающие характеристики динамики исследуемых явлений, следует определить средние показатели. При этом показатели анализа динамики можно определять и по постоянной, и по переменной базе сравнения. Сравниваемый уровень при этом отчетным, а тот уровень, с которого производятся все сравнения – базисным уровнем.

    Темп прироста , который принято обозначать следующим образом Тпр, нам относительную величину прироста . Он показывает, насколько же процентов сравниваемый в статистике уровень больше или меньше того уровня, который взят за базу сравнения.Итак, темп прироста .

    Сразу хочется заметить, что темп прироста может быть и величиной или же равняться нулю. Выражается темп прироста в процентах и долях, которые еще принято называть коэффициенты прироста . Рассчитывается темп прироста , как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню прироста , который берется за базу. Расчет по формуле:

    Что касается абсолютного значения прироста , который показывает, какое абсолютное значение скрыто за относительным показателем равным проценту прироста , то оно высчитывается по указанной ниже формуле и показывает нам отношение абсолютного прироста к темп у роста, который выражен в процентах. Абсолютное значение 1% прироста (А%) показывает каждого отдельно взятого процента прироста за тот же период.

    Инструкция

    Вычислите прирост выбранной величины за определенный промежуток времени. Для этого рассчитайте разницу между конечным и начальным ее уровнем по формуле Δ У= У2-У1, где У1 - начальный уровень величины, У2 - конечный ее уровень. Абсолютный прирост характеризует, на сколько единиц величина в последующем периоде больше или меньше величины уровня в предшествующем периоде.

    Определите темп роста данной величины за период. Для этого найдите отношение ее уровня в данном периоде к уровню в предшествующем периоде по формуле Kр= У2/ У1 х 100%, где У1 - начальный уровень величины, У2 - конечный уровень. Этот показатель характеризует, во сколько раз величина в одном периоде больше или меньше величины в другом периоде.

    Найдите темп прироста данной величины, рассчитав отношение ее абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения. База сравнения может быть постоянной и переменной. При сравнении текущего уровня показателя с предыдущим рассчитывается цепной темп прироста, а при сравнении с начальным показателем (базой) - базисный.

    Рассчитайте цепной темп прироста по формуле Кпр = (Уi - Уi-1) / Уi-1, где Уi - уровень величины в текущем периоде, Уi-1 - уровень величины в предыдущем периоде.

    Определите базисный темп прироста по формуле Кпр = (Уn-У1) / У1, где Уn - уровень величины в текущем периоде, У1 - начальный уровень величины.

    Определите темп изменения показателя за весь период. Для этого рассчитайте средний темп роста по следующей формуле
    К = n-1 √ Уn/У1, где n - количество периодов изменений, Уn - конечный уровень величины, У1 - начальный ее уровень. Для вычисления среднего темпа прироста нужно из полученного числа вычесть единицу и умножить полученный результат на 100%.

    Рассмотрите в качестве примера вычисление среднего темпа прироста прибыли за год при условии, что на начало года она составила 100 тысяч рублей, а на конец года 300 тысяч рублей. Вычислите темп роста прибыли: 300/100 = 3. То есть прибыль за год возросла в 3 раза.

    Найдите корень из числа 3 в степени 11 - результат равен 1,105. Вычтите из полученного числа единицу и умножьте на 100%. Итак, средний темп прироста прибыли в месяц будет равен 10,5%.

    Источники:

    • Корень из числа онлайн
    • формула темпу приросту

    Инструкция

    Выберите финансовый показатель, коэффициент прироста которого вам необходимо посчитать. Помните, что коэффициент прироста показывает, в какую сторону изменился показатель во времени, поэтому вам нужно знать два значения, например, размер валовой выручки 2010 и 2011.

    Рассчитайте коэффициент прироста. Для этого разделите показатель нового периода на показатель прошлого периода. Из полученного значения вычтите 1, умножьте на 100%. Для валовой выручки выглядит следующим образом:

    (Валовая выручка 2011/Валовая выручка 2010-1)*100%.

    Не путайте коэффициент прироста с коэффициентом роста, последний рассчитывается по формуле:

    (Валовая выручка 2011/Валовая выручка 2010)*100%.

    Коэффициент роста всегда имеет положительный знак, даже в тех случаях, если, например, валовая выручка (или любой другой финансовый показатель) упала со 100 условных рублей в 2010 году до 50 в 2011. Рассчитанный коэффициент роста составляет 50%, а прироста -50%.

    Проверьте себя. До подсчета коэффициента прироста сравните между собой финансовые показатели двух периодов. Если данные более раннего периода больше, чем более позднего, значит, произошло реальное сокращение исследуемой величины, и коэффициент прироста будет


    Аналитические показатели изменения уровней ряда

    Название показателя

    Базисные

    Абсолютный прирост

    ;

    Темп роста, %

    ;

    Темп прироста, %

    Абсолютное значение

    1-го % прироста

    Для иллюстрации расчетов статистических показателей, представленных в таблице 1.10.3, рассмотрим динамический ряд производства цемента в экономическом регионе за 1991 – 2002 гг. (табл. 1.10.4.).

    Абсолютный прирост () - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным). Если разность между последующим и предыдущим, то это цепной абсолютный прирост:

    (1.10.1)

    если между последующим и базисным, то базисный :

    Подставив значения выпуска цемента из графы 1 (табл. 1.10.4) в формулу (1.10.1), получим абсолютные цепные приросты (графа 2 табл. 1.10.4), в формулу (1.10.2) - базисные приросты (графа 3 табл.1.10.4).

    Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:

    1) как средняя арифметическая простая годовых цепных приростов:

    Подставив в формулу (1.10.3) значения из графы 2 (табл. 1.10.4) в числитель и n =11 (количество сравниваемых лет или число периодов) в знаменатель, получим:

    2) как отношение базисного прироста к числу периодов:

    Цепной темп роста - это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженному на 100%, если исчисление идет в процентах, как в нашем случае:

    (1.10.5)

    Подставив в формулу (1.10.5) соответствующие данные графы 1 табл. 1.10.4, получим значения цепного темпа роста, см. графу 4 табл. 1.10.4.

    Базисный темп роста - это отношение каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:

    (1.10.6)

    Подставив в формулу (1.10.6) те же данные, что и в предыдущую, получим значения базисного темпа роста, см. графу 5 табл.1.10.4.

    Следует отметить, что между цепными и базисными темпами роста есть взаимосвязь. Зная базисные темпы, можно исчислить цепные делением каждого последующего базисного темпа на предыдущий.

    Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

    (1.10.7)

    Для этого показатели графы 4, выраженные в процентах, переведем в коэффициенты, подставив в формулу (1.10.7), получим:

    Средний темп роста может быть исчислен вторым способом , исходя из конечного и начального уровней по формуле:

    Из этого расчета можно сделать вывод, что среднегодовой темп роста составил за 1991-2002 г. - 100,75%.

    Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста , характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.

    Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу. Темп прироста – величина положительная, если сравниваемый уровень больше базисного, и наоборот.

    Определяется как разность между темпами роста и 100% , если темпы роста выражены в процентах:

    цепной -
    (1.10.8)

    базисный -
    (1.10.9)

    Для определения темпа прироста цепного берем разность между темпом роста цепным (графа 4 табл. 1.10.4) и ста процентами, для базисного - между темпом роста базисным (графа 5 табл. 1.10.4) и ста процентами.

    Подставив все соответствующие данные в формулы (1.10.8 и 1.10.9), получим значения темпов прироста цепных (графа 6 табл. 1.10.4) и базисных (графа 7 табл. 1.10.4).

    Среднегодовой темп прироста исчисляется подобно темпу прироста по формуле:

    Таким образом, производство цемента за исследуемые годы увеличивалось в среднем за год на 0,75%.

    В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста . Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

    Подставив данные графы 1 за предыдущий год, деленные на 100% (1942:100=19,4) в формулу (1.10.10), получим абсолютное значение 1% прироста (см. графу 8 табл. 1.10.4).

    Средний уровень ряда динамики () рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.

    Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой и для неравноотстоящих рядов по средней арифметической взвешенной:

    (1.10.11)

    (1.10.11)

    где - уровень ряда динамики;

    n - число уровней;

    Так, в таблице 1.10.4 приведен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. По этим данным можно рассчитать среднегодовой уровень производства цемента за 1991-2002 гг. Он будет равен:

    Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета.

    Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:

    (1.10.12)

    Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

    где , - уровни ряда динамики;

    Длительность интервала времени между уровнями.

    Методы выравнивания рядов динамики

    Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Например, за колебаниями урожайности какой-либо сельскохозяйственной культуры в отдельные годы тенденция роста (уменьшения) урожайности может не просматриваться непосредственно, и поэтому должна быть выявлена статистическими методами.

    Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на две основные группы:

    1) сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;

    2) выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

    Рассмотрим методы каждой группы.

    Метод укрупнения интервалов . Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдается снижение и повышение этих уровней. Это мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. В этом случае для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, который основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

    Метод простой скользящей средней . Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя .

    Сглаженный ряд урожайности по трехлетиям короче фактического на один член ряда в начале и в конце, по пятилетиям – на два в начале и в конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию роста урожайности за изучаемый период, связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития

    Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни для начала и конца ряда. Этот недостаток устраняется применением метода аналитического выравнивания для анализа основной тенденции.

    Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени - y=f(t).

    Для отображения основной тенденции развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы степени, экспоненты, логистические кривые и другие виды. Полиномы имеют следующий вид:

    полином первой степени:

    полином второй степени:

    полином третьей степени:

    полином n-ой степени: Реферат >> Маркетинг

    ... СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО -ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ПОНЯТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ Процесс развития, движения социально -экономических явле­ний ... - число элементов статистической совокупности, вариация которых свободна (неограничена...

  • Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений

    Курсовая работа >> Экономика

    ... "Статистика" на тему: "Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений" Введение Сущность исследования взаимосвязей признаков... () – показывает какая часть вариации результата обусловлена вариацией исследуемого фактора. (73%) Коэффициент...

  • Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений и процессов

    Учебное пособие >> Экономико-математическое моделирование

    И менеджмент" А.В. Чернова И.А. Краснобокая СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО -ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ Методические указания по выполнению... показывает, какая часть общей вариации результативного признака (y) объясняется влиянием...

  • Статистические данные о социально -экономических явлениях и процессах

    Контрольная работа >> Социология

    Сущность социально -экономических явлений и определенные статистические закономерности. Статистическая сводка... 1) выделение социально -экономических типов явлений ; 2) изучение структуры явления и структурных... по характеру вариации значений изучаемого...

  • Регрессионный анализ в статистическом изучении взаимосвязи показателей

    Реферат >> Маркетинг

    Тюмень, 2010 СОДЕРЖАНИЕ Введение 3 1.Статистическое изучение взаимосвязи социально -экономических явлений и процессов 5 2.Характеристика регрессионного... α и числом степеней свободы вариации . В социально -экономических исследованиях уровень значимости α обычно...

    • Так как в настоящее время цены растут практически на все товары, для составления прогнозов на будущее или просто в целях финансового учета вам может потребоваться умение математически рассчитывать этот прирост. Полезно будет научиться определять процентное увеличение стоимости товаров, которые вы регулярно приобретаете для личных нужд или в целях ведения бизнеса, особенно если вам необходимо составить бюджет компании или своей семьи либо просто помочь кому-нибудь понять принципы бюджетирования (например, научить своих детей вести бюджет). Чтобы рассчитать прирост стоимости в процентах по одному или нескольким товарам, вам потребуется узнать данные о его текущей и прежней стоимости, а затем произвести некоторые несложные вычисления.

    Шаги

    Сбор необходимых данных о стоимости

      Вспомните прежнюю цену товара. Проще всего будет самостоятельно вспомнить прежнюю цену товара. Возможно, вы долгое время покупали какой-то товар в продовольственном магазине или в торговом центре по одной и той же цене. Этот товар может быть одним из основных продуктов еженедельных закупок в гастрономе или базовой одеждой, которую вы приобретаете регулярно. Например, представьте, что вы долго приобретали литровые пакеты молока по 55 рублей. Эта цена будет представлять собой предыдущее значение стоимости для расчета ее прироста в процентах.

      Проверьте текущую цену товара. Если цена на покупаемый вами товар выросла, то можно рассчитать прирост ее значения в процентах. Однако, сначала вам потребуется информация о новой цене. К примеру, предположим, что цена на регулярно покупаемый пакет молока выросла с 55 до 60 рублей. Теперь можно рассчитать процентный прирост стоимости, чтобы понять, насколько сильно увеличилась цена по отношению к своему прежнему значению.

      Изучите исторические данные о стоимости товара. В некоторых случаях просто невозможно самостоятельно вспомнить прежнюю стоимость товара. Например, когда требуется рассчитать прирост стоимости по отношению к очень давнему ее значению или когда расчет нужен для такого товара, который вы никогда не покупали, необходимо будет получить исторические данные о стоимости из других источников. То же самое касается расчетов для различных стоимостных показателей (а не конкретных товаров), например, для индекса потребительских цен, средних потребительских цен в России и покупательской способности российского рубля.

      • В этих случаях вам потребуется провести самостоятельный сбор информации в Интернете, чтобы узнать прежние значения стоимости (или показателей). Попробуйте задать поисковый запрос по названию товара, интересующему вас году и слову "цена" или "стоимость", чтобы найти необходимые данные по интересующему вас периоду.
      • Например, информацию о потребительских ценах с 1991 года и по настоящее время можно найти на сайте Федеральной службы государственной статистики .

    1. Найдите информацию о текущей стоимости товара. Для любых исторических данных о стоимости вам также потребуется узнать текущую стоимость товара, чтобы иметь возможность сопоставить эти значения. Постарайтесь узнать самые последние данные о стоимости для того товара или показателя, который вы собираетесь проанализировать. При этом не сравнивайте между собой товары, которые, например, отличаются различным уровнем качества или набором специфических особенностей. Используйте для расчетов самую свежую информацию текущего года.

    2. Вычтите прежнее значение стоимости из текущего. Начните расчет с подстановки своих данных в формулу. Затем упростите внешний вид формулы, рассчитав разницу между текущей и прежней стоимостью товара в числителе.

      • Например, если ранее вы платили за пакет молока 55 рублей, а теперь он стоит 60 рублей, необходимо вычесть из последней цены ее прежнее значение, и у вас получится разница в размере 5 рублей.

    3. Поделите величину изменения стоимости на ее прежнее (историческое) значение. Следующим шагом будет необходимо разделить полученный на предыдущем шаге результат на прежнюю цену товара. В результате вы рассчитаете так называемый темп прироста, представленный в виде пропорции по отношению к старой стоимости товара.

      • Если пользоваться данными вышеуказанных примеров, вам будет необходимо поделить 5 рублей на 55 рублей (старую цену пакета молока).
      • У вас получится неденежный показатель, равный 0,09.

    4. Конвертируйте результат расчета в проценты. Умножьте полученное значение на 100%, чтобы узнать, на сколько изменилась стоимость товара в процентном выражении. Итоговый результат будет говорить о том, сколько процентов от старой цены составило увеличение стоимости товара до его текущей цены.

      • В приведенном примере расчет будет таким: 0 , 09 × 100 % {\displaystyle 0,09\times 100\%} , что составит 9%.
      • Итак, по результатам расчетов стало ясно, что текущая стоимость литрового пакета молока выросла на 9% по отношению к его прежней стоимости.